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《一种由粗略到精确的瞳孔定位算法.pdf》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、第24卷第15期电子设计工程2016年8月Vol.24No.15ElectronicDesignEngineeringAug.2016一种由粗略到精确的瞳孔定位算法周永修,张莲,高梓翔,陈大孝(重庆理工大学电子学院,重庆400054)摘要:针对现阶段实现瞳孔精确定位算法过于繁琐的问题,提出一种由粗略到精确的瞳孔精确定位算法。首先用灰度积分算法粗略找出人眼部位在人脸上的大概位置,然后用Hough变换定位出人眼瞳孔中心的精确位置,接着用Harris角点检测算法对眼角点进行定位,最后通过瞳孔与眼角点的相互坐标定位出人眼瞳孔的精确位置。通过matlab对所提算法进
2、行检验,证明了该算法是一种实现简单、定位精确的算法。关键词:瞳孔精确定位;灰度积分投影;Hough变换;Harris角点检测中图分类号:TN06文献标识码:A文章编号:1674-6236(2016)15-0181-03ApupilpreciselocalizationalgorithmfromroughtopreciseZHOUYong-xiu,ZHANGLian,GAOZi-xiang,CHENDa-xiao(SchoolofElectronicInformationandAutomation,ChongqingUniversityofTechnolog
3、y,Chongqing400054,China)Abstract:Aimingatpupilpreciselocalizationalgorithmistoocomplicatedinpresentstage,putforwardapupilpreciselocalizationalgorithmfromroughtoprecise.First,accordingtograyscaleintegralprojectionoftheface,thegenerallocationoftheeyescanbedeterminedquickly.Thenuseth
4、eHoughtransformtolocatetheexactpositionofeyepupilcenter.Next,useHarriscornerdetectionalgorithmfindthecorneroftheeye.Finally,determinetheexactpositionofthepupilthroughthecoordinatelocationofthepupilandeyecorner.TheproposedalgorithmtestedwiththeMATLAB,itisprovedtobeasimple,accuratep
5、ositioningalgorithm.Keywords:pupillocation;grayscaleintegralprojection;Houghtransform;HarriscornerdetectionDOI:10.14022/j.cnki.dzsjgc.2016.15.054对眼睛及其运动的研究是了解人类视觉机制、理解人的文中采用Adaboost算法提取人脸图像[6]。情感和行为以及基于眼动的人机交互等问题的关键。人眼检1人眼粗略提取测与跟踪是人脸识别、表情识别、眼动分析、虹膜识别等技术的必要步骤,涉及图像处理、计算机视觉、模式识别等多个学科
6、。现阶段的人眼粗略检测方法大致可以分为基于统计的近年来眼睛定位算法很多,其中比较典型的有基于人体方法和基于图像处理的方法。基于统计的方法也可称为基于测量学标准的方法[1],基于肤色模型的检测方法[2],基于训练学习的模式识别处理方法,主要算法有Adaboost算法和数据的统计学习方法[3]。其中基于统计学习的算法又是现阶Deeplearning神经网络算法。这类方法的特点是算法智能化,段人眼检测算法的热点,因为这类方法适用性较强,在人工对所处理的图片质量要求较低,对各种姿势的人眼检测都具智能及模式识别领域都有较为深入的研究。将基于统计学习有较好的效果;但是
7、基于学习的方法都有需要大量的训练样的算法应用于人眼检测主要有Adaboost算法[4]和Deeplearning本,以及训练过程和分类器构成复杂的缺点。在人眼粗略检算法[5],这两种算法在人眼测量领域都有不错的效果。测的过程中,检测精度要求并不高,但是对检测速度具有很但上述算法基本都是对于瞳孔位于人眼正中的人脸图高的要求,所以本文采用基于图像的处理方法。像进行定位,不能精确检测瞳孔转动时的精确位置。为了瞳1.1垂直方向上的人脸灰度梯度积分投影孔精确定位及跟踪的要求,本文提出了一种由粗略到精确的由于眼睛是人脸垂直方向上灰度积分变化最大的区域,瞳孔精确定位算法
8、,该算法主要思想是由粗略到精确一步一所以用灰度积分投影可以很方便地
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