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《人脸局部特征粗略定位算法的仿真设计》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、SHANDONGＵＮＩＶＥＲＳＩＴＹＯＦＴＥＣＨＮＯＬＯＧＹ毕业设计说明书人脸局部特征粗略定位算法的仿真设计学院：电气与电子工程学院专业：自动化学生姓名：韩君昭学号：0812102282指导教师：刘丽娜2012年6月摘要摘要本设计着重讨论利用人脸局部特征粗略定位算法对人脸数据库的人脸图像进行仿真定位。特征提取是模式定位研究中的最基本的问题之一，对于图像定位而言，提取有效的图像特征是完成定位任务的一个关键环节。近来，局部定位算法因其定位率较高，对光线、表情变化不敏感等特点在图像定位特征提取领域得到了广泛应用。
2、本设计将以人脸定位为目的，以局部特征提取的方法作为本设计所应用的主要技术对人脸数据库中图像进行定位仿真。我们将利用人脸的先验结构和人脸图像的灰度分布知识，先采用局域取阈值方法将数据库中的人脸图像转化为二值图像，再粗略地找出人脸图像的特征点，例如：眼睛、鼻子、嘴巴等部位的特征定位，然后把各个特征区域在原人脸图像上标记出来。经过测试，局部特征提取方法对图像的定位达到了较好的效果，具有较高的定位率。关键词：图像处理，人脸定位，特征提取，局部定位，二值化IAbstractAbstractThisdesignfocu
3、sesonusingroughpositioningalgorithmtoidentifythelocalcharacteristicsofthehumanfaceimages.Featureextractionisoneofthemostbasicquestionsinthestudyofpatternrecognition.Inimagerecognition,theextractionofimagefeaturesisakeylinktocompletetheidentificationtask.Re
4、cently,becauseofthehighrecognitionrate,notsensitivetolightandchangesintheexpression,localrecognitionalgorithmhasbeenwidelyappliedinthefieldoffeatureextractionof[1]imagerecognition.Inthedesign,thelocalfeatureextractionmethodmaybechosenasthemainproposedtechn
5、ique,andthenidentifytheimagebysimulationtoachievethepurposeoffacerecognition.Wewillusetheknowledgeoftheprioristructureofthefaceandthefaceimage'sgraylevel,atfirstusinglocalthresholdingmethodtochangethefaceimagesinthedatabaseintoabinaryimageinordertoidentify
6、thecharacteristicsofthefaceimage,andthenroughlypointingoutthefeaturelocation,suchas:eyes,nose,mouth,andthenmarkingallthefeatureareaintheoriginalfaceimages.Aftertesting,localfeatureextractionmethodinimagerecognitionachievedverygoodresultswith[2]ahighrecogni
7、tionrate.Keywords:Imageprocessing,Facerecognition,Featureextraction,Partialidentification,BinarizationII目录目录摘要...........................................................................................................................IABSTRACT..............
8、...................................................................................................II目录.........................................................................................................
