黄土丘陵区纸坊沟流域农业生态安全预警分析.pdf

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1、第36卷第4期西北农林科技大学学报(自然科学版)Vol.36No.42008年4月JournalofNorthwestA&FUniversity(Nat.Sci.Ed.)April20083黄土丘陵区纸坊沟流域农业生态安全预警分析11,2李芬,王继军(1西北农林科技大学资源环境学院,陕西杨凌712100;2中国科学院水利部水土保持研究所,陕西杨凌712100)[摘要]【目的】为黄土丘陵区生态安全预警及其建设提供科学依据。【方法】以纸坊沟流域近70年代表年份生态安全态势及影响因子的分析为基础,参考压力2状态2响应(PSR)模型建立农业生态安全预警指标体系。运用层次分析法

2、(AHP)和德尔菲法(Delphi)确定指标权重,采用综合指数法计算生态安全质量值,用演化轴解释生态安全预警模式,定量评价该流域1938~2005年的农业生态安全状况,并预测2015年的发展趋势。【结果】纸坊沟流域1938年处于蓝灯区,无需预警;1958年为黑灯区,需作生态安全恶化速度预警;1975和1985年处于红灯区,需作生态安全较差状态预警;1995年处于黄灯区,2005和2015年继续向良好方向演化,均不需预警,但从发展趋势来看,预计人口密度于2020年左右进入警戒状态。【结论】研究结果与该流域的实际情况相符,该指标体系和生态安全预警模型可以应用于黄土丘陵区。

3、[关键词]黄土丘陵区;纸坊沟流域;生态安全;灯号模型;预警分析[中图分类号]S181[文献标识码]A[文章编号]167129387(2008)0420075208Pre2warninganalysisofagriculturalecologysecurityoftheZhifanggouValleyintheLoessHillyregion11,2LIFen,WANGJi2jun(1CollegeofResourceandEnvironment,NorthwestA&FUniversity,Yangling,Shaanxi712100,China;2Institute

4、ofSoilandWaterConservation,ChineseAcademyofSciencesandMinistryofWaterResources,Yangling,Shaanxi712100,China)Abstract【:Objective】Thestudyprovidedecologysecuritypre2warningandsecurityconstructionwithscientificbasisintheLoessHillyregion【.Method】Basedonanalysisofecologicalsecuritystateandim

5、pactfactorsofZhifanggouvalleyduring70yearsandPress2State2Response(PSR)model,pre2warningindexsys2temofagriculturalecologysecuritywasestablished.AHPandDelphimethoolswereusedtodeterminein2dicatorweight;integratedvalueofecologysecuritywascalculatedbyintegratedindexmethod;developmentaxiswasu

6、sedtoexplainfivemodelsofecologysecuritypre2warning;ecologicalsecurityconditionsfrom1938to2005werequantitativelyassessedanddevelopingtendencyin2015waspredicted.【Result】There2sultsindicatedthatsecurityconditionoftheZhifanggouValleylayinbluelightregionandtherewasnoneedforpre2warningin1938;

7、andtheblacklightregionneededpre2warningofdeteriorationvelocityin1958;andtheredlightregionneededillconditionpre2warningin1975and1985;andinyellowlightregionin1995,itcontinuedtodevelopinbenignstateandnoneedforpre2warningin2005and2015,butwithpresentdevelopmenttendency,theauthorpred

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