大数据环境下交通模型研究.pdf

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1、大数据环境下的交通模型研究上海市城市规划设计研究院张天然2017年4月，长沙提纲一、互联网+交通大数据时代的数据资源二、挖掘大数据，改进交通模型三、大数据在上海交通规划模型中的应用四、正确看待大数据一、互联网+交通大数据时代的数据资源1、数据是交通模型的基本原材料交通模型数据数学模型软件工具模型师一、互联网+交通大数据时代的的数据资源2、交通模型的主要数据交通模型基础数据GIS和数据库技术航空影像图、土地利用建筑量人口岗位综合交通网络交通调查其他数据……地形图现状用地现状建筑量人口普查道路交通网络居民出行调查规划用地规划测算经济普查轨道交通网络校核线调查核心数据：规划预测公交线网手机

2、信令调查用地和人口岗位综合交通交通网络模型辅助线其他调查…基于交通调查的模型参数一、互联网+交通大数据时代的福利3、道路网络的建立一、互联网+交通大数据时代的数据资源4、公交线网数据的获得以及建立路网映射模型数据库商业地图公交线TransCAD公交系站点集群、城市WGS84转换商业公交线路和站点路和站点获取和统(公交模型数坐标转换,其他模地图坐标坐标校准图形化据库）生成型软件接口•JavaScript•Python•GISDK•GISDK•GISDK工作效率提高：公交与路网数据关联表2500条线路，57000个站点人工维护：150天自动维护：95%精度，10天100%精度，25

3、天一、互联网+交通大数据时代的数据资源一、互联网+交通大数据时代的的数据资源手机信令分析居民出行调查100%5、手机90%83%86%75%78%82%例80%69%79%70%70%信令的职60%50%位分布比40%29%住分析岗30%24%21%19%19%15%13%20%10%工作10%6%4%3%2%4%5%2%2%0%内部心城其他内部心城其他内部心城其他内部心城其他城中城中城中城中新新新新嘉定新城青浦新城松江新城金山新城新城居民工作岗位分布区域21居民出行调查18手机调查15百12分9比（6%）300-11-22-33-44-55-66-77-88-99-1010-111

4、1-1212-1313-1414-1515-1616-1717-1818-1919-2020-2121-2222-2323-2424-2525-2626-2727-2828-2929-30通勤距离（km）一、互联网+交通大数据时代的数据资源5.1、从单独的空间分析扩展到空间联系一、互联网+交通大数据时代的数据资源5.1、从单独的空间分析扩展到空间联系居民的工作地分布工作地区域内环内内外环间周边地区其他合计内环内71%22%4%3%100%居住地内外环间32%57%7%4%100%周边地区12%21%58%9%100%岗位的居住地分布居住地区域内环内内外环间周边地区其他合计内环内45%

5、44%9%2%100%工作地内外环间13%70%14%3%100%周边地区4%17%71%9%100%通勤距离通勤距离（km）居住/工作地居住地居民工作地岗位岗位/居住内环内6.88.61.3内外环9.17.90.9邻域栅格联系紧密度周边地区9.07.70.9一、互联网+交通大数据时代的数据资源5.2、大数据提供了足够的小区域研究样本1-2%的居民出行抽样抽样调查无法分析小区域的吸引点的空间分布一、互联网+交通大数据时代的的数据资源5.3、AFC和手机信令的印证一、互联网+交通大数据时代的数据资源5.4、职住通道不平衡，交通设施规划处于两难境地0%5%10%15%20%上海轨道交通线

6、路客流特征1号线12%工作日客运强度（万平均乘高断面客流线路长度2号线12%客流量乘次/km）距(km)（万人次/小时）1号线36.91213.279.015.13号线14%2号线60.31472.448.744.74号线13%3号线40240.2571411.418568.56262.64号线33.8842.496.142.45号线20%5号线16.6140.858.951.36号线17%6号线32.7381.176.742.67号线43943.9731.657747.744.07号线16%8号线37.0952.576.713.58号线14%9号线49.8821.6511.154.

7、210号线35.2732.066.872.79号线13%11号线70670.6600860.86137813.78333.310号线13%12号线19.0170.926.741.513号线12.0121.005.861.011号线14%16号线58.260.1122.890.613号线15%全网546.28801.6114.6-一、互联网+交通大数据时代的数据资源5.4、职住平衡分析①最小通勤T：2.1kmmin②最大通勤T：48.6kmmax③随机通勤T