模糊综合评价法.pptx

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1、模糊综合评价法一、思想与原理模糊综合评价法是一种基于模糊数学的综合评标方法。模糊集合理论的概念于1965年由美国自动控制专家查德（L．A．Zadeh）教授提出。该综合评价法根据模糊数学的隶属度理论把定性评价转化为定量评价，即用模糊数学对受到多种因素制约的事物或对象做出一个总体的评价，具有结果清晰，系统性强的特点，能较好地解决模糊的、难以量化的问题，适合各种非确定性问题的解决。综合评价的目的是要从对象集中选出优胜对象，因此，最后要将所有对象的评价结果进行排序。评判的意思是指按照给定的条件对事物的优

2、劣、好坏进行评比、判别。综合的意思是指评判条件包含多个因素或多个指标。综合评判就是要对受多个因素影响的事物做出全面评价。二、应用范围在中小企业融资效率评价中的应用在物流中心选址中的应用在企业技术创新能力评价中的应用在质量经济效益评价中的应用在人事考核中的应用花卉适宜栽培地的模糊相似优先比决策图书选题的模糊综合评判20世纪80年代后期，日本将模糊技术应用于机器人、过程控制、地铁机车、交通管理、故障诊断、医疗诊断、声音识别、图像处理、市场预测等众多领域。模糊理论及模糊法在日本的应用和巨大的市场前景，

3、给西方企业界很大震动，在学术界也得到了普遍的认同。国内对于模糊数学及模糊综合评价法的研究起步相对较晚，但在近些年各个领域（如医学、建筑业、环境质量监督、水利等）的应用也已初显成效。适合各种非确定性、模糊性问题的解决。三、相关概念-模糊数学量确定性不确定性经典数学随机性模糊性随机数学模糊数学模糊（Fuzzy）概念：从属于该概念到不属于该概念之间无明显分界线，外延不清楚模糊概念导致模糊现象。在客观世界中，存在着大量的模糊现象。模糊数学就是用数学方法研究模糊现象。三、相关概念-隶属度在模糊集合中，给定

4、范围内元素对它的隶属关系不一定只有“是”或“否”两种情况，而是用介于0和1之间的实数来表示隶属程度，还存在中间过渡状态。当隶属于0和1之间值时，就是模糊集合，即论域上的元素符合概念的程度不是绝对的0或1（不是或是），而是介于0和1之间的一个实数。比如“老人”是个模糊概念，70岁肯定属于老人，它的从属程度是1，40岁人肯定不算老人，它的从属程度为0，按照查德给出的公式，55岁属于“老”的程度为0.5，即“半老”，60岁属于“老”的程度0.8。四、模糊综合评价法的模型和步骤1、确定评价对象的因素集2

5、、确定评价对象的评语集3、确定评价因素的权重向量4、进行单因素模糊评价确立模糊关系矩阵R5、多指标综合评价（合成模糊综合评价结果矢量）6、对模糊综合评价结果分析实例描述某服装厂生产某种服装，欲了解顾客对该种服装的欢迎程度。现采用模糊综合评价法来解决这个问题。五、实例分析11、确定评价对象的因素集取U＝{花色，式样，价格，耐用度，舒适度}2、确定评价对象的评语集取V＝{很欢迎，欢迎，一般，不欢迎}五、实例分析23、进行单因素模糊评判，并求得评判矩阵R1=(0.2,0.5,0.3,0.0)R2=(0

6、.1,0.3,0.5,0.1)R3=(0.0,0.1,0.6,0.3)R4=(0.0,0.4,0.5,0.1)R5=(0.5,0.3,0.2,0.0)设R=(rij)=（表示指标ui对抉择等级vj的隶属度）4、建立评判模型，进行综合评判由于对服装的评判，不同层次、不同年龄、不同性别的观点各不相同，故本例选定某类男顾客。经了解，他们比较侧重于舒适度和耐用度，而不太讲究花色和样式，对各因素的权数可确定如下：（层次分析法、Delphi法、加权平均法、专家估计法）A=(0.10，0.10，0.15，0.

7、30，0.35)五、实例分析3由此确定评判模型：模糊关系人们价值观念或者偏好结构的反映五、实例分析45、评判指标处理与结果分析将上述指标归一化得，结果表明，这种服装在男顾客中，32%的人“很欢迎”，27%的人“欢迎”，27%的人态度“一般”，14%的人“不欢迎”。如果评判者是女顾客，由于她们特别看中花色和样式，故各因素的权为；A=(0.30,0.35,0.10,0.10,0.05)则综合评判的结果为：B=（0.20,0.30,0.35,0.10）将上述评判指标归一化得B`=（0.21,0.315

8、,0.37.0.105）这表明，这种服装在女顾客中，21%的人“很欢迎”，31.5%的人“欢迎”，37%的人态度“一般”，10.5%的人“不欢迎”。最大隶属度原则：在计算结果中，最大数在哪个层级，最终评价就在哪个层级。很欢迎欢迎一般不欢迎THANKS