医疗行业大数据方案.pdf

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1、医疗行业大数据方案1目录1.医疗行业大数据发展背景.........................................................................................................................32.医疗行业数据分析......................................................................................................................................33.医疗

2、大数据方案设计.................................................................................................................................44.方案收益......................................................................................................................................................721

3、.医疗行业大数据发展背景在过去的30年间，我国的医疗行业经历了医改、新医改，医疗信息化也经历了从数字化、四梁八柱、35212等不同的发展阶段，信息技术的发展使数字化医疗日趋成熟。云计算、大数据等新兴技术的推动又给医疗信息化及新医改带来了新的契机，本文将从大数据的角度进行分析，探讨医疗信息化的发展方向。如何把医疗大数据转换为经济价值，“关键是怎么能够提取出与诊疗有关的数据。”医疗行业的大数据集量大且繁杂，其中蕴含的信息价值也多样且丰富，如果能够对其进行有效的存储、处理、查询和分析，那么就可对于小到辅助某个临床医生做出更为科学和准确的诊断和用药决策，或帮助某个医院根据患者潜在需求开发全新个

4、性化服务及自动服务，大到帮助相关研究机构突破医疗方法和药物革新，或支持地区甚至全国医疗行业主管部门优化医疗资源及服务配置，提供前所未有的强力支持。然而，如何将海量、复杂的数据的存储、处理和保护成本降至最低，同时还能对此进行实时或准实时的处理、查询需求响应以及智能、深入的分析，推出针对医疗行业大数据设计和优化的智能管理、分析、查询及存储平台，来替代传统关系型数据库平台，顺利帮助用户跨迈大数据应用这道门槛。2.医疗行业数据分析根据医疗数据的所属部门，通常将其分为医疗管理机构及医疗服务机构，不同机构的应用系统各不相同，其数据类型及数据量也大相径庭。分析如下：数据来源：数据通常来源于诸如公共卫

5、生系统（妇幼、防疫、血站等）、院内系统、及对两种系统融合的区域卫生平台。数据规模：由于公卫系统相对独立，其数据量相对较小，通常情况下，单一公卫系统中一年的数据规模约为10T；院内系统的应用类型繁多，诸如CISC、PACS等均会产生大量的数据，普通三甲医院的数据规模约为几十T；区域平台是基于EMR（个人健康档案）及EHR（个人电子病历）建立的，其数据量比上述两种系统的总和还要庞大，通常的市级区域卫生平台的一年的数据规模约为上百T。3数据类型：根据日趋完善的国家标准，各系统产生的数据格式也日趋标准，但由于医疗的业务系统诸多，数据类型也呈现多样化趋势。不仅仅具有病人主索引系统中的结构化数据，

6、PACS系统中还存在Dicom、JPG的文件，手术系统中还会有视频文件，用于病历中的XML文件也是医疗应用中重要的数据类型之一。3.医疗大数据方案设计对医疗数据的采集、存储、分析、展示是医疗大数据方案的核心立足点。下图是医疗大数据的设计模型：该模型由大数据支撑平台及大数据应用平台构成。大数据支撑平台是医疗大数据应用的基础环境，利用大数据管理的手段对不同的基础硬件、基础软件、开发平台从架构上进行规划，从而满足医疗行业大数据应用平台的需求。大数据应用平台则通过建立一套信息化、标准化、智能化的决策支持应用系统，可方便医疗管理机构及医疗服务机构进行卫生管理和决策指导。的医疗大数据系统主要为医疗

7、卫生规划指导、监督管理、资源协调、疾病防控等方面提供服务。大数据支撑平台4大数据支撑平台包括基础设施层、数据存储层、数据处理层、应用层以及管理层。基础设施层由专为大数据定制的服务器及网络构成的集群组成，是构建大数据应用的硬件平台。数据源所涉及的对象包括医疗机构、社康、门诊，以及区公卫机构，医疗机构的HIS、LIS、PACS、CIS；社康HIS、CIS、CHSS以及公卫疾控系统、传染病上传系统等数据构成总体架构最基本数据源，数据源通过医疗机构、社