医疗大数据行业研究报告.pdf

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1、全景数据浪潮，智能医疗曙光医疗大数据行业研究报告36氪研究院2016年7月1目录Contents宏观环境分析•医疗行业需求…………………………………………….......3•医疗大数据行业需求………………………….………...….7•技术因素…………………………………………………...…..9•政策…………………………………………………………....10•资本流向……..……………………………………………....11产业结构分析•医疗大数据分类…………..…………………………….....13•医疗大数据特性…………..…………………………….....14•应用场景………......………..…

2、………………………….....15•市场规模…………..…………………...………...……….....16•产业链及一二级市场企业图谱…………….……….....17细分领域分析•数据采集基础设施、数据采集端口、数据管理....18•数据分析应用………………………..………….…………..25临床决策支持……………………………………………….……..26医药研发…………..…………………………………….……….....30医疗支付…………..………………………………………….….....34慢病及健康管理….……………..……………………………......38公共卫生管理…………..……..

3、…………………………….….....41价值因素分析•总结........................………………………………………....432CHAPTER1宏观环境分析•医疗行业需求•医疗大数据行业需求•技术因素•政策•资本流向33医疗行业需求持续增长地老龄人群、慢病人群等造成医疗需求攀升，需提升医疗服务效率缓解•近年来我国医疗需求攀升：一是，我国老龄人口持续增加。近20年我国人口总量持续增长，特别是疾病高发的老年群体，带来更多的医疗需求；二是，我国慢病人群庞大。根据国家卫生计生委疾控局2014年数据，我国现有确诊慢病患者近3亿人，并且发病率以每年8.7%的速率上升。慢性病具有病程长

4、、流行广、费用贵、致残致死率高等特点，其带来的医疗需求远多于其他病种，目前慢病负担已占总疾病负担的70%。•医疗需求攀升引发看病难、医疗服务质量差等一系列问题，需更高效地提供医疗服务来应对。医疗大数据可提升医疗服务效率，例如基于医疗大数据的临床智能决策系统可提高医生诊疗速度和准确度、移动慢病及健康管理可降低慢病发病率和提升病人依从性从而提高疗效。我国65岁以上人口数量（亿人）我国居民慢病患病率（‰）1.57001.03500.5019951996199719981999200020012002200320042005200620072008200920102011201220132014199

5、31998200320082013我国慢病人群总数变化（亿人）我国卫生支出情况（万亿元）4.04.03.33.03.02.02.12.01.61.01.00.02003200820131995199719981999200020012002200320042005200620072008200920102011201220132014政府卫生支出社会卫生支出个人现金卫生支出来源：中国卫生统计年鉴，36氪研究院4医疗行业需求过度医疗和医疗资源配置不合理造成医疗资源严重浪费，医疗资源利用效率亟待提高•根据美国医学研究所（InstituteofMedicine）调查报告，美国医疗系统因不必要的诊治、

6、繁杂文件、欺诈和其它等原因造成每年7500亿美元的医疗资源浪费，约医疗支出的30%。美国医疗系统6大领域浪费现象（调整重叠值后，实际浪费约7500亿美元/年）不必要的诊治2,100亿美元/年无效医疗1,300亿美元/年过度行政开支1,900亿美元/年价格不合理1,050亿美元/年预防失误550亿美元/年欺诈750亿美元/年来源：美国医学研究所（InstituteofMedicine），36氪研究院•我国由过度医疗、过度耗材、医疗资源分配不合理等原因造成的资源浪费也很严重，常见现象例如大处方，偏好昂贵药品、检查项目、治疗手段，不必要的重复检查，医生、药品、器械使用率低下等。根据北京市药监局西城分

7、局对辖区内五个街道的过期药品回收状况的调查显示，91.8％的家庭有过期药品，70.1％的家庭储存过期药超过半年，主要原因是包装剂量大和大处方。（1）药物剂量、化疗、辅助药物过多（2）滥用贵重器械，尤其是进口器械过度治疗（3）烂做高消费、高风险的有创手术过度（4）降低病人收住门槛医疗（1）非对症检查或诱导昂贵检查，如黑白B超改用彩色B超过度检查（2）检查报告单通用性低，导致多次没必要的重复检查（3）