复杂产品碳足迹节点单元渐进式模块化方法研究.pdf

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1、第6期机械设计与制造2015年6月MachineryDesign&Manufacture233复杂产品碳足迹节点单元渐进式模块化方法研究杨传明(苏州科技大学商学院，江苏苏州215009)摘要：为了更好的优化复杂产品的碳足迹，在拆卸混合图的基础上，融合公理化设计思想，定义度量功能域、结构域、生命域、接触域及低碳域的节点单元模块化要素组合准则。首先分立各组合准则，描述节点单元结构矩阵和关联图，利用动态模糊聚类层次法获取相关性，初步划分该准则模块。再综合各准则模块，辨析复杂产品极大极小集合范围模块。在确定各准则组合权重后，模糊聚类计算各准则下模块间综合关联度，编制聚类网格抽象图，

2、依照不同阈值确定复杂产品碳足迹节点单元模块。经理论及车床实例验证，相对现有方法，该渐进式模块化方法具有能有效关联外部拆分需求、计算量较小和精度效率高等优点。关键词：模块化：渐进式方法；碳足迹节点单元；复杂产品中图分类号：TH16；TH122文献标识码：A文章编号：1001—3997(2015)06—0233—05ResearchofProgressiveModularityMethodforCarbonFootprintNodalElementofComplexProductYANGChuan-ming(SchoolofBusiness，UniversityofScienc

3、eandTechnologyofSuzhou，JiangsuSuzhou215009，China)Abstract：Inordertobetteroptimizethecarbonfootprintofcomplexproduct，onthebasisofdisassemblyhybridgraph，itintegratedtheaxiomaticdesig~theoryandbuiltthecompositionrulesofnodalelementmodularitytomeasureth．efunction，structure，Z，contactandlowcarbo

4、ndomains．Firstly，fromeveryrulesseparatety，thenodeunitstructurematrixandcorrelationgraphweredescribed，andtheircorelationswereobtainedusingthedynamicfuzzyclusteringhierarchymethod，thentherule’SmodulepreliminaryWasdivided．Secondly，itcombinedeveryrule’Smodulartoanalyzethemax-rainrangemodulesof

5、complexproduct．Aftercalculatingthecombinationweightsofrules，thefuzzyclustermethodWasusedtocomputethecomprehensivecorelationdegreebetweenmodulesundereveryrule，andtheabstractclusteringgraphsweredrawn．Thenaccordingtothedifferentthreshold，itdeterminedthemodulesofcomplexproductcarbonfootprintno

6、dalelement．Provedbythetheoryandtheexampleoflathe，comparedtotheothermethods，thisprogressivemodularitymethodcouldmeettheexternalsplitsneedseffectively，andhadtheadvantagesofminimumcalculationandhighaccuracy．KeyWords：Modularity；ProgressiveMethod；CarbonFootprintNodalElement；ComplexProducts依照功能结

7、构、装配耦合程度和模型实例等方面，设计模拟退火1引言算法、最小化凸函数、质量屋矩阵、功能流、模糊树图、复杂网络等日益加剧的雾霾天气等使得节能减排成为经济发展所要解方法对产品进行模块划分。现有研究从各个角度进行了产品模决的焦点问题，其关键便是如何有效优化碳排放占比第一的制造块化探索，但一定程度上或未全面考虑模块化原则，或存在大计业供应链碳足迹。制造业供应链碳足迹的核心是复杂产品，其具算量，特别是阈值呈强主观I生等问题。有零件数目纷繁、关联结构庞杂、涉及主体众多等特点。因此实现为了更加清晰的表述复杂产品的供应链碳足迹，