基于特征造型的轴类零件设计系统.pdf

《基于特征造型的轴类零件设计系统.pdf》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。

1、第2期机械设计与制造2012年2月MachineryDesign&Manufacture189文章编号：1001—3997(2012)02—0189—03基于特征造型的轴类零件设计系统：l=程皓亮李华姚进(四川大学制造科学与工程学院，成都610065)ThedesignsystemofshaftpartsbasedonfeaturemodelingCHENGHao-liang，LIHua，YAOJin(SchoolofManufacturingScienceandEngineering，SichuanUniversity，Chengdu610065，China)【摘要】以特征造型思想为基

2、础，用VB6．0和Access2003为开发工具对AutodeskInventor进行{二次开发，开发出轴类零件设计系统。系统采用模块化结构，主要阐述了信息输入及处理模块、特征造{型模块、工程图绘制模块等主要模块及其实现方法。系统能够对不同形状的轴类零件进行计算机辅助i设计并生成工程图，具有记录建模过程并实现人机交互功能的特点，显著的提高了设计效率。{关键词：特征造型；轴类零件；Inventor二次开发i【Abstract】Basedonfeaturemodeling，usingVB6．0andAccess2003astools，ndesignsystemfor{spartshasbee

3、naccomplishedwiththefurtherdevelopmentofAutodeskInventor．Ontheconceptof2modulestructure，thissystemiscomposedofthreemainmoduleswhicharemoduleofdatainputandpro一《cessing，moduleoffeaturemodeling，andmoduleforprojectdrawingplotting．Thissystemcanfacilitatede—isignofallkindsofspartswithvariedshapesandpro

4、jectdrawingisgenerated,whichhavetheadvan一《tageofrecordingmodelingprocessandhuman--computerinteraction,improvedthedesignefficiencyswirl—ican；Keywords：Featuremodeling；Shaftparts；Inventorsecondarydevelopment5中图分类号：TH16，TH13文献标识码：A己I言速器造型方法跟本系统类似，但是其生成的二维图无法标注，且设计力1速器没有记十的功能。特征的造型方法的轴类零件设计占用了设计人员大量的时

5、间和精力，因此，如何将轴类零件设计简易化一直是国内被工程设计人员广泛的接受和使用，而Inventor的设计思想就是基外学者较为关注的研究课题。目前，提高轴类零件建模效率的常用于特征的造型方法。鉴于轴类零件自身的特

6、和Inventor良好的二方法是轴的参数化造型，这种方法用尺寸驱动的功能可以得到不同次开发接口功能，系统利用VB对Inventor进行二次开发，实现了尺寸的轴，但无法改变轴的特征形状。Inventor自带的轴的设计加可选择化轴特征建模、{和生成工程图。★来稿日期：2011-04—25★基金项目：四川省科技支撑计划项目(2010GZ0173)采集了160个样本，每种类型40个，其

7、20诊断的成功经验，如同时引入温度、加速度、声发射器信号[7】，是下个用来i儿陈。部向量，如表1所示。一步研究工作的方向。学习后，对所有的车递珩了检测。检测的结果，如表2所示。参考文献表2滚动轴承故障神经网络诊断结果l1JR．Martin．DetectionofBallBearingMalfunction[J]．InstrumentsandCont—rolSystems，1970(12)：79—82．[2]杨国安，钟秉林，黄仁．机械故障信号小波包分解的时域特征提取方法研究[J]．振动与冲击，2001，20(2)：27—30．[3]李世玲，李治，李合生．基于小波包能量特征的滚动轴承故障监测

8、方法[J]_系统仿真学报，2003，15(1)：78—82．14JSimonHaykin．Neuralnetworksacomprehensivefoundation[MJ．Beijing：ChinaMachinePress，2003．5结束语[5]李萌，陆爽．基于小波神经网络的滚动轴承智能故障诊断系统[J]．仪滚动轴承的故障检测，是一项重要的研究课题。提出的采用器仪表学报，2005，26(8)：609-610．神经网络进行滚动轴承