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时间:2020-04-05
《基于支持向量机的机电产品再制造成本预测方法.pdf》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、机械设计与制造第4期268MachineryDesign&Manufacture2016年4月基于支持向量机的机电产品再制造成本预测方法向红,夏绪辉,王蕾,江志刚(武汉科技大学机械自动化学院,湖北武汉430081)摘要:退役机电产品再制造成本是其再制造决策的主要依据之一。针对再制造成本的随机性、不确定性以及可用数据样本有限的问题,提出基于支持向量机的再制造成本预测方法。分析了再制造成本的构成要素、影响因素及其特点,将废旧产品经拆卸、检测后零部件分为可直接再利用、可再制造加工及替换处理等三类,结合其可
2、再制造性,以零部件再制造加工比率、零部件替换比率及技术性指数为输入,再制造成本为输出,构建基于支持向量机的再制造成本预测模型,对机械式变速箱的再制造成本进行了预测,并与BP神经网络预测结果进行对比分析。结果表明,支持向量机预测模型能很好地预测再制造成本,并且预测精度比BP神经网络更好,可为再制造成本的准确预测提供参考。关键词:机电产品;再制造成本;成本预测;支持向量机中图分类号:TH16文献标识码:A文章编号:1001—3997(2016)04—0268—05APredictionMethodfor
3、RemanufacturingCostofMechanicalandElectricalProductsBasedonSupportVectorMachineXIANGHong,XIAXu-hui,WANGLei,JIANGZhi-gang(CollegeofMechanicalandAutomation,WuhanUniversityofScienceandTechnology,HubeiWuhan430081,China)Abstract:Remanufacturingcostoftheused
4、electromechanicalproductsisone,n0rdefiningcharacteristicforremanufacturingdecisions.Fortheproblemsthatremanufacturingcostisrandom,uncertain,andthelimitedavailabledatasamples,apredictionmethodforremanufacturingcostbasedonSuppo~VectorMachine(SVM)/spropos
5、ed.Thecompositionoffactorsofremanufacturingcost,influencingfactorsanditscharacteristicsareanalyzed,thepartscanbedividedintothreecategoriesaftertheusedproductsdisassemblingandtesting,includingreuse,theprocessingofremanufacturingandreplacement,combinedwi
6、thitsremanufacturability,theratioofthepartsforremanufacturing,theratioofthepartsforreplacing,andthetechnicalindexasinput,remanufacturingcost∞output,andthepredictionmodelofremanufacturingcostbasedonsupportvectormachineisbuilt,forecastedremanufacturingco
7、stofthemechanicaltransmission,andcomparedwiththepredictionresuhswithBPneuralnetwork.TheresultshowthatSVMpredictionmodelCanwellforecasttheremanufacturingcost,andthepredictionaccuracyisbetterthanBPneuralnetwork,andthemodelCanprovideareferenceforforecasti
8、ngtheremanufacturingcostaccurateKeyWords:Produc~;RemanufaeturingCost;CostPrediction;SVM1引言等存在差异,再制造方案也不尽相同,致使再制造成本不稳定,是我国机电产品已进入报废的高峰期,由于其在生产环节消一个随机变量。因此,如何准确预测再制造成本对再制造企业来说具有重要意义。耗了大量不可再生的自然资源,退役后若不能合理利用将产生巨针对再制造成本预测相关问题,文献『】提出了再制造条件下大
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