基于支持向量机的动量轮寿命预测方法研究

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1、分类号TP18学号11050005ＵＤＣ密级公开工学硕士学位论文基于支持向量机的动量轮寿命预测方法研究硕士生姓名范俊学科专业控制科学与工程研究方向装备系统工程指导教师周经伦教授国防科学技术大学研究生院二〇一三年十二月万方数据万方数据基于支持向量机的动量轮寿命预测方法研究国防科学技术大学研究生院万方数据万方数据ResearchonLifeForecastingMethodsOftheMomentumWheelBasedonSupportVectorMachineCandidate：FanJunAdvisor：Prof.ZhouJinglun

2、AdissertationSubmittedinpartialfulfillmentoftherequirementsforthedegreeofMasterofEngineeringinControlScienceandEngineeringGraduateSchoolofNationalUniversityofDefenseTechnologyChangsha，Hunan，P.R.China（December，2013）万方数据万方数据国防科学技术大学研究生院硕士学位论文目录摘要............................

3、...................................................................................................iABSTRACT.....................................................................................................................ii第一章绪论........................................

4、..........................................................................11.1研究背景及意义.............................................................................................11.2国内外研究现状...................................................................................

5、..........11.2.1一般产品的寿命预测方法研究现状....................................................11.2.2长寿命产品的寿命预测方法研究现状................................................31.2.3卫星动量轮寿命预测研究现状............................................................31.3论文的主要内容及结构安排........................

6、.................................................4第二章支持向量机基本原理......................................................................................62.1支持向量机的发展现状.................................................................................62.2支持向量机概述..................

7、...........................................................................62.3支持向量分类机.............................................................................................62.3.1线性支持向量分类机............................................................................72

8、.3.2非线性支持向量分类机........................................................................82.4支持向量回归