基于双参数方法故障诊断不确定性推理问题.pdf

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1、!""#$%%%&%%’(清华大学学报-自然科学版.*%%>年第(>卷第?期$(,+>)#$$&***+,#/012345678329-":2;0<:5.=*%%>=@ABC(>=#AC?$+DE&$(%%基于双参数方法的故障诊断不确定性推理问题宋光雄=何永勇=褚福磊-清华大学精密仪器与机械学系=北京$%%%?(.摘要F不确定性推理问题是专家系统需要解决的基本问经网络等J这些方法在不同的领域中都得到了广泛题之一!已有的不确定性推理方法在规则的应用要求"加权的应用=但是在解决不确定性推理问题上有局限性J推理及规则参数获取方法方面具有局限性#该文在分析"归例如=规则的应用

2、方法要求8加权推理问题的限制8纳"总结不确定性推理相关问题的基础上!提出了基于充分规则参数获取方面等J性参数和必要性参数的不确定性推理方法#该方法能够表示本文提出并介绍了一种新的基于故障诊断规则具有复杂不确定性加权关系的诊断规则!并且能够根据规则充分性和必要性参数的不确定性加权推理方法J该的约束条件!通过数值计算获取规则的不确定性相关参数#方法主要解决以下两个问题F该方法在已开发的诊断型专家系统中得到了应用!经验表明该方法是行之有效的#$.规则中非线性权重的获取J一般地=不同诊断信息对结论的重要程度是不同的=因此具有不同关键词F故障诊断$不确定性推理$专家系统的权重J

3、如果在同一条诊断规则中包括多个诊断条中图分类号F0Q+D$C’G0R$++文献标识码FS件=那么两个或两个以上条件组合起来对结论具有文章编号F$%%%&%%’(-*%%>.%?&$+DE&%(非线性权重J通常与规则相关的不确定性程度评价参数由领域专家给出数值来表示=依据这种方法=推TUVWXYZU[]^Z^V_‘aXUZZXba‘U^]Z[理结果的准确性严重依赖于领域专家对可信度因子cU^‘Y]YVUWdU_X]a^的指定Jefghhijklmnokl=pqroklsokl=tpuviwxn*.推理过程中的不确定性J在推理过程中=信-y‘zUaX{‘X]

4、d

5、a‘_Z^Z]}^XaV{‘X^UY~‘_!U]W][b=息完备的情况占少数=大多数是信息不完备的情况J"^Z[!VU#Z$‘a^ZXb=%‘Z&Z[’((()*=+!ZU.在此情况下=需要解决一系列的不确定推理的相关,c^XaU_XF83:<-O723-<71A323421A3

6、=16:571-6B<:A3P2O2A31=1<245O1

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8、息4‘b5]aY^F63:<-O7232O0-<71A3234G<./<-O101O.G理方法研究是专家系统研究工作的重要课题J已有教育部H跨世纪优秀人才培养计划I基金资助项目常见的不确定性推理方法包括可信度方法