基于BP神经网络的面曝光快速成形系统掩模图像的畸变校正研究.pdf

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1、基于BP神经网络的面曝光快速成形系统掩模图像的畸变校正研究木口巨孔亮口胥光申口王亚宁口罗声西安工程大学机电工程学院西安710048摘要：在面曝光快速成形系统中，视图发生器的光学系统不可避免地在视图平面上产生光学畸变。针对传统畸变图像校正存在的不足，采用了一种基于BP神经网络的畸变图像智能化校正方法。该方法不需要建立图像畸变数学模型．利用Matlab软件，以畸变掩模图像上的221组像素坐标作为网络输入，对BP神经网络进行训练，建立畸变掩模图像与理想掩模图像之间的非线性映射关系；利用双线性插值进行灰度重建，实现掩模图像的畸变校正。实验表明，校正后。掩模图像像素坐标

2、的径向均方根误差减小到0．7007Pixe1．畸变得到明显改善。关键词：面曝光快速成形畸变校正BP神经网络Matlab．中图分类号：TP391．9文献标识码：A文章编号：1000—4998f2013)11—0037一o4面曝光快速成形技术是基于离散／堆积原理，将零目前，图像非线性畸变校正方法按原理分为模式件的三维模型经切层软件处理后，切层数据存储为能法和基于控制对象的方法[3]。模式法是一种基于成像生成零件截面形状的视图文件，由该文件驱动视图发模型、姿态模型和光学特性实现图像非线性畸变的方生器，在光敏树脂表面形成相应的截面视图并以其为法，运算较为简洁，有一定的

3、工程实用性。但需要预先掩模，实现对光敏树脂的选择性固化[。面曝光快速成知道相应的模型和特性，并且要有特定的标定装置。基形系统的主要组成部分之一是视图发生器．视图发生于控制对象的方法不需要特定的标定装置，直接利用器在成像过程中，由于光学系统存在误差，使树脂液面控制对象对目标的控制函数进行优化．实现图像的非生成掩模图像存在光学畸变，影响制作精度．因此需要线性校正，其方法主要有基于空间坐标的多项式变换对掩模图像的畸变进行几何校正[2]。法及基于神经网络法等。杨根等在文献[2]中，针对面曝光快速成形系统中国家自然科学基金资助项目(编号：50875194)视图发生器在成

4、像过程中存在的光学畸变问题．应用陕西省教育厅产业化培育项目(编号：2011JG17)收稿日期：2013年6月多项式变换技术，建立原始图像与畸变图像的像素坐计算相似的水平，而且比非定常方法计算所花费时间86-GT-144，1986．少得多。[7]BrostV，RuprechtA，MaihfiferM．Rotor-StatorInter-actions参考文献inanAxialTurbine，aComparionofTransientandSteady[1]冀春俊，李晓庆，余道刚．增压器压气机流动分析与全工StateFrozenRotorSimulation『C]

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8、Paper(编辑功成)机械制造51卷第