层次分析应用中的线性回归分析

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1、第26卷第6期湘潭师范学院学报(社会科学版)Vol.26No.62004年11月JournalofXiangtanNormalUniversity(SocialScienceEdition)Nov.2004层次分析应用中的线性回归分析X聂军(襄樊学院法政系,湖北襄樊441053)摘要:国际关系研究本质上是一门科学,这就要求在变量之间建立起可供验证的理论假设以代替主观的经验猜想。层次分析方法和回归分析的结合能够较好地实现这一要求。关键词:层次分析;线性回归;国际关系研究中图分类号:D80文献标识码:A文章编号:

2、1009-4482(2004)06-0035-04国际关系研究本质上是一种科学的认知过程,的分析层次或从所有的分析层次上从经验上来分这种认知过程的目的就是发现国际关系运作的客析问题,这样的分析因人的主观价值偏好以及研究观规律和国际行为主体的基本行为模式。作为一方法的不同,可能对同一国际事件或现象的原因解种科学认知活动,国际关系研究必须以客观的理性释不尽相同甚至相互矛盾。国际关系作为社会科分析来代替主观的经验猜想,以可以验证的命题和学的一种,作为科学,必须经得起经验实证,那么我[1]假设来取代那些基于直觉的论断

3、和臆断。们就可以借助于层次分析的方法辨明在不同层次层次分析的方法是国际关系中的重要方法之上的变量,并在两个或多个变量之间建立起可供验一。在国际关系研究中,某一国际事件和一组现象证的理论假设,从而为构建理论服务。建立变量之可能由一个或多个原因造成的。因果关系本身就间的关系的方法有多种,而线性回归分析的方法不异常复杂,在国际关系研究领域尤甚。然而,由于仅有相关分析的功能,可以了解变量之间关系的有人们认识水平的差异、研究者的不同的研究兴趣和无、大小和方向,而且可以更加深入地分析变量间[2]偏好以及受到客观条件的限制

4、,人们往往把导致某关系的具体形态。本文以线性回归分析为例,考一国际事件或一组现象的原因进行分层,从而产生察在层次分析应用中的回归分析问题。回归分析了分析的层次。所谓分析的层次,按照西方国际关可根据自变量的多少分为一元回归、二元回归和多系学的解释,是导致某一国际事件或一组国际现象元回归。的各种原因进行分类,以帮助人们该如何寻找导致这些事件或现象的原因。目前分析的层次有多种一回归分析的含义划分的方法,如辛格(Singer)分为国际系统和国家回归分析方法的目的就是要找出一个误差最两个层次,沃尔兹(Waltz)分为国

5、际系统、国家和个小的方法通过自变量来预测因变量的数值。我们人三个层次,以及拉西塔(Russett)和斯塔尔(Starr)以最简单最常用的简单线性回归分析来说明回归分为世界系统、国际关系、国内社会、国家政府、决分析的一般方法。策者角色以及决策者个人六个层次。为了说明问简单线性回归是根据一个直线方程式,以一个题的方便起见,本文拟采用沃尔兹的国际系统、国自变量(X)的数值来预测一个因变量(Y)的数值,家和个人三层次的划分方法。这个方程式可表示为:然而,仅仅有层次的分析方法还不足以使国际Y=a+bX(1)关系成为一门

6、科学。如果研究人员仅仅选择相应其中X是自变量;b为回归系数,表示回归线X收稿日期:2004-03-13作者简介:聂军(1972-),男,湖北随州人,湖北襄樊学院政治与法学系讲师,南开大学法政学院博士生,主要从事国际关系理论研究。35的斜率;a为截距,即回归线与Y轴的交点;Y是根将自变量(X)限定在国家层次上,那么国家政治体据回归方程式所预测的Y变量的数值。如图1制(X1·1)、经济体制(X1·2)、文化体制(X1·3)⋯都会所示:影响到该国的行为。但是方程(2)所表示的多元回归分析有一个前提假定,那就是在一个

7、特定的层次上,这个层次上的多个变量不发生相互影响,不发生互动。假设方程(2)中有3个因素,那么方程(2)变为Y=a+b1·1X1·1+b1·2X1·2+b1·3X1·3,如果这个层次上的变量相互影响的话,那么这个方程可扩展为如下方程式:Y=a+b1·1X1·1+b1·2X1·2+b1·3X1·3+b2·1X1·1X1·2+b2·2X1·1X1·3+b2·3X1·2+b3X1·1X1·2X1·3(3)其中b2·1,b2·2,b2·3为相应的每两个自变量互动图1X与Y之关系的回归分析的回归系数图1中用坐标表示X与

8、Y两个变量之间的关b3为三个自变量发生互动的回归系数。系。图中散布着许多小点。每个小点均对应着一2.多元线性回归及其扩展个X和Y数值。但是,如何根据每个X值来估计现在我们假设某一事件或某一国际行为与多Y值呢?通常采用将这些Y均值小点用一条直线个层次上的因素有关(为了讨论的方便,我们以最连结起来,这就是回归线。为了运算方便,通常将为普遍接受的沃尔兹的三层次分析法为例),可用回归线变成一条直线,那么就可