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时间:2020-04-03
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1、图像拼接技术研究摘要图像拼接技术,这是近年来计算机视觉领域的新兴技术,也是数字视频、虚拟现实场景以及三维动画的基础。国外对于图像拼接领域的研究开展的比较早,已经取得了丰硕的成果,国内由于开展研究的时间较短,对于这个领域的研究目前并不是十分深入,现有的许多算法并不能很好的解决存在旋转关系的图像之间的拼接,问题的关键在于不能有效的建立特征点的对应关系。本文首先对Harris角点检测器做了较详细的研究,通过测试参数变化对检测效果的影响,筛选出一组合适的检测器参数。随后提出一种基于图像角点特征的三角形配对算法,该算法首先在已检测出角点
2、的图像中建立三角形,随后根据三角形的特征建立图像间的特征点的对应关系。算法可以建立有平移和旋转关系的图像间角点的对应关系,通过测试还证明算法可以建立重叠区域在30%以下的图像间的角点对应关系,并且进行正确的拼接。对于变换矩阵的计算,本文提出一种两步估算的方法,第一步用3组配对点估算一个仿射变换矩阵,用来简化第两步估算中的5组配对的搜索工作,第两步估算一个投影变换矩阵作为最终的变换矩阵。整个拼接过程速度较快,准确度较高。【关键词】:Harris角点检测,三角形配对算法,两步估算,图像融合I图像拼接技术研究AbstractAlgo
3、rithmsforaligningandstitchingimagesintoseamlessphoto-mosaicsareamongthemostrecentlyusedincomputervision.Imagestitchingalgorithmscreatebeautifulultrawide-anglepanoramas,andtheyareusedtoproducetoday’sdigitalvideo,virtualenvironmentand3Dcartoons.Atpresent,theresearchof
4、imagestitchingabroadhasmadegreatachievement.However,thestudyofdomesticimagemosaicisnotveryin-depth,manyalgorithmscannotsolvetheexistingrelationshipsbetweentherotatedimages,andhowtoestablishtherelationshipbetweencorrespondencepointseffectivelyistheprimaryproblem.This
5、thesisfirstanalysesthebehaviorofharriscornerdetectors,andteststheinfluenceofdifferentparametersondetectioneffects.Thenintroducesthetrianglematchingalgorithmwhichisbasedonthedetectedcornersofimages.Thisalgorithmfirstbuildstrianglesintheimagewhosefeaturesaredetected,t
6、henestablishesthecorrespondencebetweentrianglesfromtwoimages,gainingageometricestimationfinally.Thisalgorithmcandealwiththetranslationandrotationbetweenimages.Furthermore,whenthequalityofimagesareexcellent,theoverlappingregioncanbebelow30%.Forthetransformationmatrix
7、calculation,thethesisproposesatwo-stepmethodofestimation.Thefirststeputilizesthreepairsofcorrespondencepointstoexploreanaffinetransformation.Thisstepisusedtosimplifythesearchoffivepairsofcorrespondencepointswhichareusedtocomputeaprojectiontransformationinthesecondst
8、ep.Thewholestitchingprocessrunsfastandwithgreataccuracy.KeyWords:Harriscornerdetector,trianglematchingalgorithms,two-stepestimation,imageb
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