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《Shannon熵理论的节能减排效果评价建模方法的设计.pdf》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、系统仿真技术及其应用·第11卷一种基于Rough集和Shon嫡理论的节能an减排效果评价建模方法的设计程瑞(华北电力大学工商管理学院,北京,102206)摘要:本,,文通过建立节能减排效果影响因素分层评价模型利用Shanon的信息嫡计算出了各种影响因素的相对权重并且,,,,结合粗糙集理论中的多属性决策排序方法计算出了一个综合考虑了各省的经济水平科技环境社会发展情况能源使用情,况等九个因素在内的2006年各省节能减排效果综合评价排序的结果由此改进了传统的以单位GDP能耗为惟一评价指标的节能减排效果评价方法。关健词:节能减排;信息墒;系统建模;Rough集:x24中图分类号A
2、DesignofaModelingAPProaehonMutiFactorAPPraiseandna一一AlysisoftheOuteomeofEnergysavingandEjectio拜decreasingBasedonRoughSetTheoryandShannonEntroPyeRuiChngoChinaElectriePorUniversity,Being,102206)(Nlthweijsrae:uaerevuonoe,theneaeueoutteetorentfaetorsthrounonntroPyAbttWeblidlayalatimdlatfirstw
3、ellathwighfdifeghShanE..oeons,eeoneeeonuseteoneorao·mdBasdthiwmbithmthdiroghthryFiallywferderoftherealoutcomeofenergysavingandeth一,,,ejeetiondeereasinginProvineesofChinain2006whiehineIudestheinflueneeofninekindsoffactorssuehastheeeonomiegr0Wth.see,intificenvironmen‘thelevelofsoeialdeveloP
4、menttheuseofenergyand50onThusimProvedthetitionalmodofradeth一,evaluatingtheouteomeofenergy-savingandejeetiondeereasingwhieh15usuallybasedonthemereeriterionofunitGDPenergyeonsumPtion.eors.·Kywd:EnergysavingandEjeetiondeereasing:ShannonEntroPy;Modelingofsystem;RoughSetTheory1,,引言指标也较为单一主要是以单
5、位GOP能耗来衡量的,,而这种评价分析方法忽略了各省的经济实力与科技水近年来我国经济获得了高速的增长各项建设,。事业蓬勃发展。但是这些高增长的背后却往往伴随着平等因素因而这种评价方法缺乏合理性产生这些对于环境的破坏。针对这一现状,我国提出了节能减问题的主要原因在于在对节能减排的相关问题进行分,,,排,析时有些指标是确定性的是可以量化的而有些这一方针这无疑是解决能源供求矛盾与优化经济,,,结构的重要举措。然而,对于我国各省节能减排效果指标则是模糊的是不确定的于是这就给节能减排方针的执行方法与效果评价带来了困难。的评价,仍然存在着技术上的困难,现在使用的评价目前,国内文献中对
6、于节能减排效果评价的研究主:,,,,:,作者简介程瑞男学士学位安徽合肥人从事粗糙集与数据挖掘要集中在以下几个方面(l)利用传统的定量建模方法方面的研究。二二名卜第分建模与仿真方法,鱼X)={xE,gXYoU/州Yg构建指标体系如文献[l]中使用超效率数据包络模型对UI[x]卜叫X}我国多个地区的节能减排。R(X)={xoU}[x],门X护必口{YcU/RfY门X摊效果进行了评价但是这种方卜娜,,,法的缺点在于数据包络分析所衡量的生产函数边界是确设(UR)为一近似空间对于xoU称集合,,。b丐(X)=R(X)一丝(X)为X的R边界域定性的因此它无法分离随机因素和测量误差的影
7、响,。月,同时该方法的效率评价容易受到极值的影响(2)利用尸仍(X)=以X)为X的R正域正域即是根据现有知识,。传统的统计分析方法即仅对调查所得的数据进行简单判断肯定属于X的对象所组成的集合,n*。的数据分析如仅以单位GDP能耗作为各省节能减排效eg(X)=U一R(X)为X的R负域负域即是根据现有,。果的衡量标准进而得出排序但是这种方法不能充分利知识判断肯定不属于X的对象所组成的集合,。用己有的数据同时所得出的结论不够全面客观,3shannon信息嫡与权重计算1561,针对上述问题本文将国际上新兴的处理不确定性3.1Shann
