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1、第26卷第2期昆明理工大学学报V01.26N0.22001年4月JournalofKunmingUniversityofSeieneeandTeehnologyAPr.2001车辆牌照定位的算法研究,,,袁志伟潘晓露陈艾李一民,云南昆明650(昆明理工大学智能工程研究所51)摘要:车辆牌照的自动识别是智能交通系统(ITS)中的关健技术.而车牌照的定位又是车牌识别的关健点之一本论,文探索用数学形态学和投影方法来确定车牌照在原始灰度图象中的水平和垂直位置从.而定位车牌照图象对不同背景和光照条件下的各类车辆灰度图象进行实验的结果表明本论文提
2、出的车辆牌照定位算法是一种可行的车牌定位方法.关键词:车辆牌照;车牌定位;数学形态学:.::一一一中图分类号TP39141文献标识码A文章编号1007855X(2001)0205605O弓I言,,车辆牌照在交通系统管理中有着不可替代的作用通过它可以检索车辆的各项重要信息记录车辆的违章或用于收费等用途.若能用计算机实时地识别车牌就可以在无需为车辆加装其他特殊装置的情况下实现对车辆的自动监测,从而给交通系统的自动管理提供了极大的方便.同时由于汽车牌照自动识别系统本身,,,是一个全数字化的智能系统在它上面只要做不多的扩充就可以衍生出一些其他
3、功能应用在其他的公路监控方面,如车流量统计、车型识别等.而车牌定位是车牌识别的前期关键技术.1该项研究的先验知识本文开展的汽车牌照定位的工作是基于车辆灰度图象进行的.所采用的汽车原始图象均为512x512、,,、象素256个灰度级的灰度图象图象汽车正面图象图象中汽车车型各异车牌大小不一主要研究工作是对汽车原始图象中的车辆牌照进行定位,从汽车原始图象分割出包含车牌区域尽可能小的图象.本文中定位算法研究的先研知识主要是根据下列4点车牌特点而获得的.l)汽车牌照在图像中是一个近似长方形或近似平行四边形.虽然真实的汽车牌照是一个长方形,由,于
4、CCD摄像头与所摄汽车牌照高度差的变化和摄像角度的不同放所摄图像中汽车牌照为一个近似长方形或平行四边形.2)汽车牌照的大小在图像中相对稳定.在实际应用中,若所摄图像均为汽车正面图像,由于汽车前身,,,牌照一般具有相同的真实尺寸再加上CCD摄像头摄象时与汽车距离相对固定因此缩小的比例相对一致所摄图像中牌照的大小也相对稳定.3)汽车牌照在图像中有一定程度的倾斜,但是倾斜角度在一定的范围以内.由于真实牌照在汽车上,,,,可能有微小的倾斜加上拍摄角度的原因所以牌照在图像中可能有一定程度的倾斜在实际应用中只要适当调整摄像头的角度和水平度,就可以
5、把倾斜角度控制在尽量小的范围内.,,4)汽车前身牌照中文字有统一的大小水平排列成行一般的车辆正面牌照中水平排列着7个字符字符集中包含50个左右的汉字,25个大写英文字母及10个阿拉伯数字.牌照的颜色分为白底黑字、蓝底白字、黄底黑字等不同规格,所以在灰度图像中,牌照字符和牌照背景有不同的对比度.2汽车牌照子图像的定位分割在汽车牌照识别过程中,首先要进行牌照区域与背景的分割.可根据汽车车牌区域纹理特征,以及牌照:2000一11一21:收稿日期,,,,第一作者简介:袁志伟男1972年1月生昆明理工大学智能工程研究所在读硕士研究生;主要研究方
6、向:图象处理计算机机觉.60昆明理工大学学报第26卷.〔7]崔屹.图象处理与分析数学形态学方法及应用【M〕北京:科学出版社,2000.9711.~〔8]王年,李婕,任彬,汪柄—权.多层次汽车牌照定位分割方法【J].安徽大学学报,1999,(6):57~62.AlgorithmStudyforLoeationofVehieleLicensePlatee,一,,一YUNZhi一iPANXiaoluCHENAiLI狡Min,,,(ResearehinstituteoflntelligeneeEngineeringKunmingUnivers
7、ityofseieneeandTeehnologyKunming650051China)Abstraet:AutomaticreeognitionforvehielelieensePlates15oneofthecritiealteehniquesfortheintelligenttransPortationsystem(ITS),inwhichloeationofvehiclelicensePlatePlaythemostimPortantrole.ThisPaPerProPosesanefeetivemethodfortheaPP
8、lieationofvehielelieensePlatesreeognition.Proieetivehistogramandra一seaeoooareusenetnneorzontaanverteaoeatonoee
