基于surf算法的快速车辆牌照定位与跟踪系统

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1、密级：保密期限砖玄却童大警硕士研究生学位论文题目：基王§望遁簋法数迭速奎翘盥盟定僮皇退蹬丕统学号：!Q§3Q4姓名：盟舀丝专业领域：搓式迟型皇萱能丕蕴导师：鄞垩学院：自弛焦堂睡2012年12月22日独创性(或创新性)声明本人声明所呈交的论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，除了文中特别加以标注和致谢中所罗列的内容以外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得北京邮电大学或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。申请学位论文与资

2、料若有不实之处，本人承担一切相关责任。本人签名：4习函温同期：型!曼：至：￡关于论文使用授权的说明学位论文作者完全了解北京邮电大学有关保留和使用学位论文的规定，即：研究生在校攻读学位期间论文工作的知识产权单位属北京邮电大学。学校有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘，允许学位论文被查阅和借阅：学校可以公布学位论文的全部或部分内容，可以允许采用影印、缩印或其它复制手段保存、汇编学位论文。(保密的学位论文在解密后遵守此规定)保密论文注释：本学位论文属于保密在一年解密后适用本授权书。非保密论文注释：本学位论文不属于保密范围，适用本授权书。本人

3、签名：生辽＆逐．．导师签名：N．tt习：兰!三：兰：曼日期：望!≥：》：《基于surf算法的快速车辆牌照定位与跟踪系统摘要在智能交通系统中，运动车辆的实时检测与有效跟踪是实现交通管理自动化、智能化的前提和基础。论文所研究的基于视频的车辆牌照定位与跟踪技术在智能交通中占有很重要的地位。而实际应用中车牌识别系统通常安装在户外。受背景、天气、车牌倾斜与磨损等客观因素的影响，传统算法实际处理中容易发生车牌定位不准及跟踪漂移等现象。在对基于视频车辆的检测与车辆跟踪经典算法进行学习和研究后，论文针对经典算法存在的不足，进行了改进和提高，提出了一种应用于城市主干道

4、的车辆牌照检测与车辆跟踪新方法。在车牌定位方面，本文提出了一种基于颜色和纹理分析相结合的车牌定位算法。该算法采用基于HSV颜色模型对不同的颜色分量选择性灰度化和车牌区域投影图跳变特征相结合的方法定位车牌区域的方法。论文采用的跟踪算法利用LK光流跟踪和surf特征描述子匹配校验相结合的方法，减少了跟踪漂移和误跟踪的问题。使跟踪准确性得到了较大提升。本文最后还给出了车辆牌照定位与跟踪系统的设计方案，并针对本系统的一些问题，提出了解决方法。通过实验表明，该方法较单一特征的定位方法有较好的通用性，可适应于不同背景、不同光照下的汽车图像，能够确定出车牌区域，准

5、确率得到了较大提高。该系统能很好的运用于实时环境，检测和跟踪效果比较理想。关键词：智能交通系统，车辆牌照定位，车辆跟踪，目标匹配VEHICLELICENSEPOSITIONn叮GANDTRACKINGSYSTEMBASEDONSURFABSTRACTIntheintelligenttransportationsystem，theprerequisiteandfoundationtoachievethegoalofautomaticandintelligenttransportmanagementishowtomakedetectioninreal—t

6、imeandtrackingeffectively．Video-basedvehiclelicensepositioningandtrackingtechnologyinthispaperplaysanimportantroleinintelligenttransportationsystem．Asinthepracticalscenarios，vehiclelicenseplatedetectingsystemcommonlyworksoutdoor,inwhichcircumstancesclassicalgorithmispronetodrif

7、tevenfailureintrackingduetocomplicatedbackground，variousweather,licenseplate’Sobliqueandabrasion．Imakeseveralimprovementsandenhancementsinthispaperfortheinsignificanceofclassicalgorithm，proposeabrandnewvehiclelicenseplatedetectionandtrackingmethodappliestocities’mainroad．Fordet

8、ectingvehiclelicenseplate，licenseplatedetectionalgorit