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1、∃研究方法∃资源开发与市场ResourceDevelopment&Market201026(4)基于Voronoi图的居民点空间分布特征研究以甘肃省为例112党国峰,杨玉霞,张晖(1.西北师范大学地理与环境科学学院,甘肃兰州730070;2.陕西师范大学旅游与环境学院,陕西西安710062)摘要:采用GIS查询统计与Voronoi图CV值相结合的分析方法,通过计算点状目标的Voronoi多边形面积的变异系数(CV值)方法来分析点状目标的空间分布特征。分析结果表明,甘肃省有9个市、县为随机分布,其
2、余市、县为集群分布,但总体上为集群分布。最近邻指数和CV值通过级差变换后,发现其存在相关性,相关系数为负值,表明两者之间存在负相关关系。关键词:点状目标;Voronoi图;变异系数(CV值);极差变换;空间分布特征中图分类号:K9018文献标志码:A文章编号:1005-8141(2010)04-0302-04ResearchonVoronoiDiagramtoSpatialDistributionCharacteristicsofSettlementACaseStudyofGansuProvince112DANGGuo-feng,YANGYu
3、-xia,ZHANGHui(1.CollegeofGeographyandEnvironmentScience,NorthwestNormalUniversity,Lanzhou,730070,China2.CollegeofTourismandEnvironmentScience,ShanxiNormalUniversity,Xian710062,China;)Abstract:CombiningGISwithCVvalue,accordingtotheCVvalueandthemostcloseneighborindexclassifiedstandar
4、d,theresearchobtainedthattherewerenineresidentialareasoftherandomdistributioninGansuProvince,othercitiesandcountywerethecolonydistribution,butinoverallresidentialareaswerecolonydistribution.ThemostcloseneighborindexandtheCVvalueafterthegradingtransformationdiscovereditsexistencerel
5、evance,thecorrelationcoefficientwasanegativevalue,whichindicatedthecorrelationrelationsbothofthem.Keywords:pointobjects;Voronoipolygons;variationcoefficient(CV);rangetransformation;spatialdistributionpattern近年来,学术界对典型的不同地域内的居民点空与生态环境上具有复杂性和多样性。甘肃省地域狭间分布特征进行了研究,包括山区河谷、荒漠绿洲、黄长,乌鞘岭
6、以西为河西地区。甘肃省河西走廊的南部土高原内以及其他山区平原等,研究主要涉及土地整是连绵的祁连山地,北部是断续的残山丘陵和荒漠戈理、土地利用、土地布局、时空分布变化、规模分布特壁,居民稀疏;中间为千余公里的走廊平原,发源于祁[1-4]征、空间分布特征和影响因素分析。点集空间目连山地的三大内陆河流经走廊,形成了一系列岛屿状标的空间分布格局通常可分为均匀分布、随机分布和绿洲,成为适宜当地居民生存繁衍的地方。乌鞘岭以集群分布3种类型。目前,研究点状空间分布格局的东通称河东地区,其中黄土高原占较大比重。这里为方法主要有最近邻指数、邻点平均数的方法,以及采用温带半干旱
7、气候,土地垦殖率高,农业历史久远,居民邻点平均柯尔摩哥夫史密尔诺夫公式(Kolmogorov较多,特别是河谷川道、盆地等水、热、土地资源组合较Smirnov)和罗伦兹曲线(LovenzCurve)。利用格网中目好的地方居民密集。甘南高原地势高亢,气候冷湿,主标个体数进行统计的方法,选用较多的是最近邻点指营牧业,居民稀疏。渭河以南地区通称陇南山地,该区数方法。本文基于Voronoi图对甘肃省居民点空间分气候温暖湿润,植被较好,但山高谷深,耕地缺乏,居民布特征进行了分析,研究自然生产环境、社会经济环境主要分布在河谷和山间盆地以及山麓地带,居民密度等不同因素对居
8、民点空间分布的影响,从实践上指导较高[5]。居民点的
