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时间:2020-04-02
《白术挥发油的HPLC定量质控和特征图谱研究.pdf》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、—758—药物分析杂志ChinJPharmAnal2011,31(4)*白术挥发油的HPLC定量质控和特征图谱研究阎克里,朱秀卿,赵丽(山西省肿瘤医院药物检测室,太原030001)摘要目的:建立白术挥发油的HPLC定量质控和特征图谱分析方法,并分析比较4个产地挥发油中特征成分及其相对含量的异同点。方法:采用HypersilODS2(4.6mm×250mm,5μm)色谱柱,流动相为乙腈(A)-水(B),梯度洗脱(0~30min,-140%B→10%B;30~40min,10%B→10%B);流速1.0mL·
2、min;定量质控检测波长:0~9min时200nm(白术内酯Ⅲ、β-桉叶醇),9.1~20min时220nm(白术内酯Ⅰ),20.1~45min时200nm(苍术酮、β-榄香烯);特征图谱检测波长205nm;柱温30℃。结果:挥发油的HPLC定量质控和特征图谱分析方法学考察结果良好。浙江、安徽、湖南和河北等产地挥发油特征图谱与共有模式之间相似度≥0.998。4个产地挥发油特征图谱及共有模式之间特征峰的相对保留时间的RSD≤1%,相对峰面积RSD的范围为21%~79%。4个产地挥发油特征图谱及共有模式中的特
3、征峰峰面积占总峰面积的97.10%~98.33%。浙江、安徽、湖南产地挥发油特征图谱及共有模式中的特征峰的相对保留时间RSD≤0.86%,相对峰面积的RSD≤2%;与河北的进行比较,相对峰面积RSD的范围为5.6%~68%。结论:建立的HPLC挥发油定量质控及特征图谱分析方法简单、稳定、可靠。4个产地挥发油特征图谱整体相似度较高,特征成分种类相近,但其相对含量有差异。浙江、安徽、湖南产地挥发油特征图谱中的特征成分的种类及其相对含量相近;河北产地挥发油特征图谱中的特征成分的相对含量与其他3个产地的相比存在一
4、定差异。关键词:白术挥发油;质量控制;特征图谱;高效液相色谱;苍术酮;β-桉叶醇;白术内酯Ⅰ;白术内酯Ⅲ;β-榄香烯中图分类号:R917文献标识码:A文章编号:0254-1793(2011)04-0758-06StudyonHPLCquantitativequalitycontrolandspecificchromatograms*ofRhizomaAtractylodisMacrocephalaevolatileoilYANKe-li,ZHUXiou-qing,ZHAOLi(DepartmentofDr
5、ugDetection,ShanxiProvincialTumourHospital,Taiyuan030013,China)AbstractObjective:ToestablishquantitativequalitycontrolandspecificchromatogramsanalysismethodsofRhi-zomaAtractylodisMacrocephalaevolatileoilbyHPLC.Usingthemethods,thedifferencesoffeaturechemic
6、alcom-ponentsandtheirrelativelycontentsinthevolatileoilfromfourdifferentsourceswerecompared.Methods:ThemethodswerecarriedoutbyHypersilODS2(4.6mm×250mm,5μm)column,usingacetonitrile(A)-water(B)asmobilephasewithgradientelution(0-30min,40%B→10%B;30-40min,10%B
7、→10%B),ataflowrateof-11.0mL·min.Thequantitativequalitycontroldetectionwavelengthwassetat200nm(0-9min)foratracty-lenolidⅢandβ-eudesmol,220nm(9.1-20min)foratractylenolidⅠand200nm(20.1-45min)foratrac-tylonandβ-elemene.Thespecificchromatogramsdetectionwavelen
8、gthwassetat205nm.Thecolumntemperaturewas30℃.Results:TheHPLCmethodsofquantitativequalitycontrolandspecificchromatogramsforthevolatileoilwereestablished.Themethodologicalresultsweregood.Thesimilitudedegreeoffourdiffer
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