数字图像处理复习提纲.pptx

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1、数字图像处理复习2011题型填空选择简答与分析计算题综合分析题目不多分值较高一卡通铅笔橡皮格尺无记忆功能的计算器第一章绪论（1、2章）基本概念2.4图像的取样和量化数字图像的表示空间和灰度级分辨率2.5像素间的一些基本关系相邻像素邻接性、连通性、区域和边界第二章空间域图像增强（3章）什么是空间域、图像增强?（理解）灰度变换（公式、变换函数图、效果、计算）对数变换幂次变换分段线性变换第二章空间域图像增强（3章）直方图处理（本质上还是灰度变换）直方图与图像特点的对应关系（理解）P71直方图均衡化理解其思想掌握其步骤会计算直方图规定化要求同上

2、课堂测验假定有64×64大小的图像，灰度为16级，概率分布如右表，试进行直方图均衡，并画出处理前后的直方图。RnkP(rk)r0=08000.195r1=1/156500.160r2=2/156000.147r3=3/154300.106r4=4/153000.073r5=5/152300.056r6=6/152000.049r7=7/151700.041r8=8/151500.037r9=9/151300.031r10=10/151100.027r11=11/15960.013r12=12/15800.019r13=13/15700.

3、017r14=14/15500.012r15=0300.007第二章空间域图像增强（3章）局部增强（了解思想）算术逻辑操作看一眼就懂X射线数字减影血管成像图像多帧平均，减小噪声空间域滤波模板的概念（算子），在图像上的卷积处理第二章空间域图像增强（3章）平滑（与噪声类型要对应）均值平滑中值滤波有哪些参数可以控制滤波效果？平滑的副作用有什么？另类应用——区域提取。第二章空间域图像增强（3章）锐化提取出边缘，再叠加到原图像上理解各种算子、效果能够比较各种算子的效果差别一阶微分（梯度）二阶微分（拉普拉斯）还有哪些方法？第二章空间域图像增强（3章

4、）Robert交叉梯度算子Sobel算子Prewitt算子第三章频域增强（4章）什么是空间频率？傅里叶变换公式、性质、频谱图与图像特点的对应关系第三章频域增强（4章）傅里叶变换的性质1.平移性质2.分配律3.尺度变换（缩放）4.旋转性5.周期性和共轭对称性6.平均值7.可分性8.卷积9.相关性第三章频域增强（4章）频域滤波滤波的方法、步骤基本的频域平滑滤波器（低通）形状、处理效果、各自特点、应用理想、巴特沃斯、高斯振铃效应，产生的原理，如何避免第三章频域增强（4章）基本的锐化滤波器（高通）形状、处理效果、各自特点、应用理想、巴特沃斯、高

5、斯、陷波同态滤波为什么？公式怎么来的？步骤怎么做？效果是什么？卷积和相关图像延拓的必要性思想，图像匹配（适用范围）第四章图像复原（5章）退化模型（掌握）噪声模型了解各种噪声、噪声估计方法周期噪声频谱特点，知道怎么消除针对噪声特点，有目的地进行图像平滑介绍了更多的实用的平滑滤波器第四章图像复原（5章）退化过程了解图像退化的估计方法噪声模型概率密度函数常见的噪声模型噪声参数的估计方法针对噪声的空间滤波复原方法自适应滤波复原（了解思想）第四章图像复原（5章）退化过程了解图像退化的估计方法逆滤波、维纳滤波掌握其思想、滤波效果的比较约束最小二乘方

6、滤波、几何均值滤波了解其思想第四章图像复原（5章）几何变换意义、方法空间变换（掌握思想）灰度级插补（计算）最近邻域法双线性差值第五章图像压缩（8章）为什么要压缩？减少存储空间、传输带宽为什么能压缩？三种冗余的意义基本参数的意义和计算公式相对数据冗余、压缩率、压缩比、冗余度、平均码长熵的意义与计算、最佳编码第五章图像压缩（8章）压缩方法分类变长编码、统计编码霍夫曼编码（计算）算术编码、解码（计算）游程长度编码（理解）预测编码（理解思想）变换编码（理解思想）压缩标准常见图像格式第六章形态学处理（9章）集合论的基本概念包含、交、并、补、反射逻

7、辑运算二值图像的形态学处理膨胀、腐蚀、开闭公式、意义、运算方法、作用效果、具体应用第七章图像分割（10章）什么是图像分割？为什么要分割？灰度级门限法（和直方图相联系）基本全局门限（迭代法寻找门限）基本自适应门限（掌握思想）最佳全局和自适应门限理解思想，掌握公式推导过程第七章图像分割（10章）间断检测点检测、线检测、边缘检测加深对边缘的理解、对梯度算子、拉普拉斯算子的理解边缘连接和边界检测（掌握其思想）为什么做？怎么做？局部处理。霍夫变换。（变换到参数空间，检测直线、圆）第八章表示与描述（11章）表示方法链码、多边形近似、标记图、边界线段

8、、骨架边界描绘子简单边界描绘子、形状数、傅里叶描绘子区域描绘子简单区域描绘子、纹理第九章目标识别（12章）基本概念模式、模式类、模式识别的定义模式特征向量→模式特征空间（掌握概念和方法）分类器、决策理论（理