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1、b第一章1.什么是数字图像处理？利用计算机对图像进行去除噪声、增强、复原、分割、提取特征等的理论、方法和技术称为数字图像处理。2.数字图像处理的特点？◇处理精度高，再现性好。◇处理的多样性。由于图像处理是通过运行程序进行的，因此，设计不同的图像处理程序，可以实现各种不同的处理目的。◇图像数据量庞大。图像中包含有丰富的信息，可以通过图像处理技术获取图像中包含的有用的信息，但是，数字图像的数据量巨大。◇处理费时。由于图像数据量大，因此处理比较费时。◇图像处理技术综合性强。数字图像处理涉及的技术领域相当
2、广泛，如通信技术、计算机技术、电子技术、电视技术等，当然，数学、物理学等领域更是数字图像处理的基础。第二章1.常见的颜色模型1).RGB颜色模型国际照明委员会选择红色（波长l=700.00nm)、绿色（波长l=546.1nm)、蓝色（波长l=435.8nm)三种单色光作为表色系统的三基色，这就是CIE的RGB(Red,Green,Blue)颜色表示系统。彩色光栅显示器采用的就是RGB颜色模型系统。RGB颜色模型是相加混色，称为加色系统。白光可以由RGB三种基本色相加得到。2).CMY颜色模型以品红
3、、青、黄(Cyan,Magenta,Yellow)作为三基色所构成的颜色模型也是一种常用的颜色表示系统。它是一种减色系统。CMY减色系统和RGB加色系统颜色互为补色。所谓某颜色的补色是从白色中减去这种颜色后所得的颜色。品红是绿色的补色，青色是红色的补色，黄色是蓝色的补色。即相加系统的补色就是相减系统的基色(R+G=黄，G+B=青，R+B=品红）。2.图像的数字化过程采样：就是把在时间上和空间上连续的图像转换成为离散的采样点（即象素pixel）集的一种操作。（确定空间分辨率）一维采样定理：若一维信号
4、g(t)最大频率为ω，若用T≤1/（2ω）为间隔进行抽样后，则根据抽样结果g(iT）i=…-1，0，1…能完全恢复g(t)。量化：抽样后所得的这些连续量表示的象素值离散化为整激值。（确定幅度分辨率）编码：图像的空间幅度分辨率同时变化时，形成的图像效果最好。第三章1.常用的数学变换空域变换有如加法、减法等的代数变换，也有如旋转、拉伸等的几何变换；频域变换除了傅立叶变换外，常用的非空域的变换还有离散余弦变换、PCA变换等。二维傅立叶（正、逆）变换公式bb（MATLAB7里将傅立叶变换后的频谱图进行四周
5、到中心移动的函数要掌握）离散余弦变换低频能量高，较亮高………低，…暗P502.1题目bb第四章1.线性变换设图像f(i,j)的灰度范围为[a,b]，线性变换后的图像g(i,j)的灰度范围为[a’,b’]，g(i,j)与f(i,j)之间关系式为：在曝光不足或过度的情况下，看到的将是一个模糊不清、似乎没有灰度层次的图像。采用线性变换对图像每一个像素灰度作线性拉伸。可有效地改善图像视觉效果。P963.1题2.非线性变换γ＞１ 加暗减亮 γ＝１ 线性变换γ＞１ 减暗加亮灰度级范围[0,L-1]的图像
6、反转：s=L-1-r3.直方图均衡化步骤(1)列出原始图像灰度级rk,k=0,1,…,k,…,L-1;(2)统计各灰度级的象素数目，nk,k=0,1,,…,k,…,L-1;(3)计算原始图像直方图Pr(rk)=nk/n，n为原始图像总的象素数目；(4)计算累积分布函数SK=T(rk);(5)应用转移函数，计算映射后的灰度级,SK=INT[(l-1)*Sk+0.5](6)统计映射后各灰度级的象素数目nsk,k=0,1,…,p-1;(7)计算输出图像直方图Ps(sk)=nsk/n，k=0,1,…,p-
7、1;(8)用rk和sk的映射关系，修改原始图像灰度级，获得直方图近似均匀分布的输出图像。P973.7题bb例假定有一幅总像素为n=64×64的图像，灰度级数为8，各灰度级分布列于表中。对其均衡化计算过程如下：rknkpr(rk)=nk/nsk计sk并sknskpk(s)r0=07900.190.191/7s0=1/77900.19r1=1/710230.250.443/7s1=3/710230.25r2=2/78500.210.655/7s2=5/78500.21r3=3/76560.160.81
8、6/7 r4=4/73290.080.896/7s3=6/79850.24r5=5/72450.060.951 r6=6/71220.030.981 r7=1810.021.001s4=14480.114.滤波增强（实验要记得去看，各种算子）图像平滑的主要作用:对大图像处理前,删除一些无用的小细节连接中断的线断和曲线降低噪声钝化处理,处理过分锐化的图像增强图像创艺图像锐化的主要作用:增强图像中的细节使模糊图像变得锐利可以提取边缘图像创艺1.中值滤波中值滤波算法的实现:将
