芍药甘草汤有效组分对慢性坐骨神经结扎大鼠IL-6、IL-1.pdf

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1、第31卷第4期中华中医药学刊Vol．31No．42013年4月CHINESEARCHIVESOFTRADITIONALCHINESEMEDICINEApr．2013芍药甘草汤有效组分对慢性坐骨神经结扎大鼠IL－6、IL－1β、TNF－α的影响111112郑冬明，张娟，王锐，吕晨，郭小文，王海娜(1．浙江省中医院，浙江杭州310006;2．浙江中医药大学，浙江杭州310053)摘要:目的:观察芍药甘草汤有效组分(SGM)对慢性压迫性损伤(CCI)大鼠机械痛敏和热痛敏的影响，并研究SGM对CCI大鼠脊髓IL－6、IL－1β、TNF－α的影响。方法:所有

2、大鼠用机械缩足反射阈值(MWT)和热缩足潜伏期(TWL)来分别评价大鼠机械痛敏和热痛敏。SD大鼠随机分为5组，即假手术组(Sham组)、CCI组和空白组，生理盐水组(NS组)和芍药甘草汤组(SGM组)，各组分别在术前和术后第1、3和7d分别测定MWT和TWL，手术结束后提取大鼠脊髓后角测定IL－6、IL－1β、TNF－α的水平。结果:和空白组及Sham组相比，CCI组和NS组术后MWT及TWL均明显下降(P＜0．01)。SGM组与NS组相比，MWT和TWL在术后1、3和7d均明显增加(P＜0．01)。和空白组和Sham组相比，CCI组和NS组IL－

3、6、IL－1β、TNF－α的水平明显增加(P＜0．01)。和NS组比较，SGM组IL－6、IL－1β、TNF－α的水平明显降低(P＜0．01)。结论:SGM能抑制CCI大鼠的机械痛敏和热痛敏作用，其镇痛作用可能和减少IL－6、IL－1β、TNF－α的水平有关。关键词:芍药;甘草;神经病理性疼痛中图分类号:R285．5文献标志码:A文章编号:1673－7717(2013)04－0801－03AdministrationoftheInfluenceofShaoyaoGancaoDecoctionExtractsonIL－6IL－1βandTNF－αin

4、theChronicConstrictionInjuryRatModelofNeuropathicPain111112ZHENGDongming，ZHANGJuan，WANGRui，LUChen，GUOXiaowen，WANGHaina(1．ZhejiangProvincialHospitalofTraditionalChineseMedicine，Hangzhou310006，Zhejiang，China;2．ZhejiangChineseMedicalUniversity，Hangzhou310006，Zhejiang，China)Abstra

5、ct:Objective:ToobservetheinfluenceoftheextractsofShaoyaoGancaodecoction(SGM)onmechanicalallo-dyniaandheathyperalgesiainducedbychronicconstrictioninjury(CCI)ofthesciaticnerveinratsandstudytheeffectandthechangesofIL－6，IL－1βandTNF－α．Methods:Mechanicalallodyniaandheathyperalgesiaw

6、ereevaluatedbymechanicalwithdrawalthreshold(MWT)andthermalwithdrawallatency(TWL)respectively．Ratsweredividedrandomlyintofivegroups:NSgroup，shamgroup，CCIgroup，SGMgroupandcontrolgroup．Asthetreatmentgroups，normalsaline(2μL)andSGM(120mg/kg)wereorallyadministeredfor7dayaftersurgery

7、．TheTWLandMWTweremeasuredbeforesurgeryandondays1，3and7aftersurgery．ThelevelsofIL－6，IL－1βandTNF－αinspinaldorsalhorninratsweremeasuredaftersurgery．Results:Comparedtocontrolandshamgroups，ratswithCCIhadsignificantlydecreasedPWLandPWTfromthefirstdayaftersurgerytotheendofthisstudy(P

8、＜0．01)．SGMgrouphadevidentlyincreasedtheMWTandTWL(P＜0．01)．Comp