近红外光谱分析技术在中药质量控制中的研究进展.pdf

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1、第7卷第11期总第79期146二〇〇九年十一月•己丑年近红外光谱分析技术在中药质量控制中的研究进展史会齐龚海燕白雁河南中医学院药学院（450008）摘要：根据近年来国内外文献，综述近红外光谱分析技术在中药领域中的研究进展，包括中药材及中成药的定性鉴别及定量分析、中药制药在线质量监控及中药材提取工艺研究。红外光谱分析技术具有操作简便、快速、非破坏、无污染等优势，随着近红外技术及相关理论的发展，将在中药领域具有较好的应用前景。关键词：近红外光谱；中药；定量分析；定性分析doi：10.3969/j.issn.1672-

2、2779.2009.11.104文章编号：1672-2779（2009）-11-0146-03近红外光谱法是近二十年来发展最为迅速、最引人结果显示近红外光谱法可正确鉴别红参与其伪品。王贵[8]注目的绿色分析技术。与传统化学分析方法相比，近红杰等采用近红外光谱结合人工网络鉴别正品和非正品外光谱分析有极其优越的特点：①操作简单、分析速度大黄，识别正确率可达到96%，实现了样品的快速无损快；②不破坏样品，可实现完整样品的检测，甚至可以分析，是一种很有发展前景的鉴别中草药真伪的方法。[9]透过包装材料进行测定；③样品不需

3、预处理，不消耗化另外，丁念亚等应用近红外分析技术对白芷及混有淀学试剂，不污染环境；④一次测试可以测定多种成分和粉的模拟伪劣样品进行了真伪鉴别，从而为规范药材市指标；⑤工业上可以实现实时监控；⑥具有很高的精确场提供一种参考方法。[1-2]度，结果准确度逼近标准方法。其应用已从农产品的1.1.3中药材的产地鉴别中药品种繁多，产区广泛。实用技术扩展到其他许多领域，如石油化工、高分子化中草药产地的不同直接影响着中草药的化学成分、药用工和基本有机化工、食品工业、纺织工业和制药工业及价值和治疗效果，因此中药材产地鉴定是保证中

4、药的真[3]临床医学等领域，并取得极好的社会和经济效益。近实性、确切疗效和用药安全的重要环节。利用近红外光年来，近红外光谱技术已初步显示出它在中药分析领域谱技术可以实现药材产地的快速鉴别。[10]应用中的巨大潜力。本文主要就其在现代中药质量控制Woo等用SIMCA结合近红外光谱对人参的产地中的研究进展做一介绍。进行了鉴别分析，并且用ICP-AES对人参样本的分类进1近红外光谱技术在中药领域定性方面的应用行了评价，结果显示近红外光谱法结合SIMCA可以很[11]1.1中药材的定性分析好地对人参的产地进行鉴别。张晓慧

5、等在主成分分析1.1.1中药材的分类鉴别在中草药的分类中，基于物的基础上利用SIMCA模式识别原理对5个产地连翘分以类聚的原理，亲缘关系较近的药材在模式空间中相互别建立了类模型，模型基本能正确识别这五个产地连翘，接近，反之则彼此远离。利用近红外光谱数据结合聚类结果表明了近红外光谱结合SIMCA方法在连翘产地识[12]分析等技术，可定性判别中草药之间的类别与亲缘关系，别中的可行性。史春香等采集298份不同产地黄芪药作为药材分类和品质鉴定的参考依据。材的NIRDRS光谱，对其原始光谱采用SIMCA法建立[4]辛海量等

6、采用近红外漫反射光谱技术（NIRDRS）校正模型，再运用聚类分析的方法对药材产地进行鉴别。及聚类分析方法，对4种牡荆属植物来源生药进行研究，模型计算校正集中样品产地与实际产地全部一致，验证可准确地把同种生药的样品自聚一类，最后与不同种生集的样品判错率为零。药相聚，NIRDRS的聚类分析结果与传统形态分类学基1.2中成药的定性分析不同配伍组分的中药复方是本一致。黄宝康等[5]应用近红外指纹漫反射光谱技术及一个复杂的混合物体系，但借助各组分指纹谱图的差异，聚类分析方法，对四种国产缬草属药用植物及不同居群建立相关的模式

7、识别法，实现谱图的辨认是完全可行的。近红外光谱与聚类分析法相结合可以快速、无损识别中样品进行指纹图谱分析鉴定，结果表明该方法可用于缬药复方。草药材的种间鉴定及分析种内变异，快速方便。此外，[13][6]聂黎行等采集了98份同仁乌鸡白凤丸和58份不万定荣等将近红外光谱技术方法用于卷柏属药用植物同厂家乌鸡白凤丸样品的近红外漫反射光谱，采用判别的分类鉴定研究，发现能较好地解决某些种下分类鉴定分析法对同仁乌鸡白凤丸和乌鸡白凤丸进行鉴别，建立的难点问题，并在推断种间亲缘关系，核证这些植物作相似度匹配模型，可以将同仁乌鸡白凤

8、丸和乌鸡白凤丸为植物药品种来源的合理性方面有较重要参考价值。[14]区分开来。白雁等采用近红外漫反射光谱法对25个不1.1.2中药材的真伪鉴别如何快速准确地识别伪劣药材是目前世界各国共同面临的问题之一，利用近红外光同生产厂家82批一清颗粒制剂进行了鉴别，研究结果表谱结合聚类分析和判别分析法可以建立中药假药识别系明，近红外光谱分析可以用于不同厂家一清颗粒的聚类[15-16]