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《基于船舶碰撞事故调查报告的人的因素数据挖掘_刘正江.pdf》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在应用文档-天天文库。
1、2004年第2期中国航海No.2Jun.2004总第59期NAVIGATIONOFCHINASerialNo.59文章编号:1000-4653(2004)02-0001-06基于船舶碰撞事故调查报告的人的因素数据挖掘刘正江,吴兆麟(大连海事大学,辽宁大连116026)摘要:船舶碰撞事故发生率居高不下与人为失误有关,而人为失误的发生又受到包括个人因素、环境因素、船舶因素以及组织因素的影响。根据一般的事故统计数据能够初步识别出引发碰撞的人为失误行为,但要进一步建立影响因素与人为失误之间的对应关系却一直是令研究人员困惑的事情。一方面是因为缺少数据,另一方面是缺少方法。我们在收集100个碰撞事
2、故调查报告的基础上,利用数据挖掘技术中的关联规则对人为失误与其影响因素之间的关系进行了挖掘,初步确定了船舶避碰过程中人为失误与引发因素之间的对应关系。关键词:水路运输;船舶碰撞;研究;数据挖掘;人的因素;关联规则中图分类号:U676.1文献标识码:ADataMiningtoHumanFactorsBasedonShipCollisionAccidentSurveyReportsLIUZheng-jiang,WUZhao-lin(DalianMaritimeUniversity,Dalian116026,China)Abstract:Thehumanactionoffaultinship
3、collisioncouldbeidentifiedroughlybyaccidentstatistics.Thedifficultyre-searchworkersfacepresentlyistosetuptherelationshipbetweenthehumanfaultanditsinfluencingfactorsduetothelackofsufficientdataandapproaches.Inthispaper,basedonthedatacollectedfrom100accidentsurveyreports,theas-sociationrulesofdata
4、miningtechniqueisappliedtoestablishtherelationshipbetweenthehumanfaultanditsinfluencingfactors.Theresultsindicatethatthisapproachisfeasible.Keywords:Waterwaytransportation;Shipcollision;Study;Datamining;Humanfactor;Associationrules船舶碰撞是各类水上交通事故中最易受到人的来说明避碰中的人为失误及其影响因素的关系,其[5]因素影响的一类事故。研究表明,船舶碰撞事
5、故涉可行性还需要进一步论证。及人的因素的比率远远高于其他种类的水上交通事我们在分析现有船舶碰撞事故书面调查报告的[1]故,超过90%的船舶碰撞与人的因素有关,其中基础上,收集了人的因素的数据和信息,进而利用数60%与人的因素有直接关系,其余30%与人的因素据挖掘技术中的关联规则,确立了船舶避碰中人为[2]有间接关系。根据这些研究结果,避免或减少碰失误与影响因素之间的关系。结果表明,利用书面撞事故的关键是减少人在船舶避碰中的失误即不安事故报告和数据挖掘技术确定人为失误与影响因素全行为,而减少人为失误的关键又在于减少或改善之间的关系是可行的。影响人的行为的因素。因而确定人为失误与影响因1基
6、于事故书面报告数据挖掘(Data素之间的关系就成为迫切需要进行研究的课题。Mining)的基本原理识别船舶避碰中的人的因素特别是引起人为失误的因素因缺乏可靠数据和有效方法而显得困难重1.1数据挖掘的概念与应用重。虽然许多学者在人的个性对人的避碰行为的影数据挖掘本来是人工智能、机器学习和数据库[3,4]响方面做过不少研究,也识别出不少人在避碰技术相结合的产物,是一种从数据库中大量的、不完中的习惯行为,对研究人的因素起到了推动作用,但全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中提仅靠这些还不足以搞清不安全行为与影响因素之间取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有的影响关系。而借用其他
7、行业的人的因素研究数据用的信息和知识的技术。这一技术是随着数据的爆收稿日期:2004-02-25作者简介:刘正江(1959-),男,江苏如皋人,教授,主要从事船舶操纵、避碰以及海事安全方面的研究。2中国航海2004年第2期炸性增长与知识贫乏的矛盾的产生而发展起来的。s-count(AGB)c(AyB)=P(BÞA)=count(A)其目的是要从数据库的海量数据中发现隐含的、有意义的知识以此来支持管理和决策。由这一定义,(2)如果将关联规则表示为
