数据挖掘技术在产品设计中的应用

《数据挖掘技术在产品设计中的应用》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。

1、西安电子科技大学硕士学位论文数据挖掘技术在产品设计中的应用姓名：李向宁申请学位级别：硕士专业：机械制造及其自动化指导教师：赵克2002.1.1摘要首先对抽象概念的作用进行了论述，并着重阐述了抽象概念在需求发现与方案设计中的作用。指出，实现在计算机上进行新产品发明的关键问题是抽象知识的表示。接下来讨论了数据挖掘中的概念描述技术，并运用它对抽象概念的建模与描述作了一些尝试，给出了一个用概念描述技术组织传动知识的例子。然后对传动方案设计要求进行了总结，对传动方案设计要求一设计方案对应表(视图)实现了多层

2、、多维数据挖掘算法。并在提出了一种FP-tree的生成算法。采用数据挖掘中的分类和预测技术，针对产品设计方案与成本对照表进行挖掘，建立了基于判定树算法的预测模型。最后在前面几章对数据挖掘技术支持产品设计所做的深入探讨的基础上，建立了一个支持产品设计的数据挖掘原型系统框架。关键词：数据挖掘产品设计抽象概念资源模型AbstractThefunctionofabstractconceptiSdiscussedfirstThefunctionofabstractconceotinrequirementra

3、isingandproductdesignisemphasizedAndpoimouttheexpressionofabstractknowledgeisessentialtorealizingnewproductsinventingbycomputer．ThentheconceptdescriptioninDMtechniquesisdiscussedAndsomeexperimentsaremadeonthemodelinganddescribingofconceptknowledgeAsam

4、pleusingconceptdescriptiontoorganizetransmissionknowledgeisgivenAfterthattherequirementsoftransmissionDesignaresummarizedAalgorithmforminingmultilevelandmultidimensionalassociationrulesisusedinminingthetableofrequirementsoftransmissionanddesignsoftran

5、smissionschemeAFP-treegrowthalgorithmisgivenalso．Usingdataclassificationandpredictiontechniquestominethetableofdesignsoftransmissionschemeandcostofproducts，apredictionmodelisfoundAschemeofDMarchetypesystemisfoundbasedonthedeepdiscussingofDMtechniquesi

6、naidingofproductdesigninthelastchaptersKeywords：DataMiningProductDesignConceptResourceModel第一章绪论1．1课题的提出随着企业自动化水平的不断提高和以CAD／CAM为代表的计算机辅助技术的日益广泛和深入的应用，企业积累了大量数据，范围涵盖了从设计、生产、销售到用户反馈的个个环节。快速增长的海量数据被收集、存放在大型和大量的数据库中。如何有效地管理和利用好企业中的这些数据，已经成为企业一个迫切需要解决的课题。目

7、前，多数企业对数据的利用还停留在基础层的浏览、检索、查询和应用层的继承、组合、整理等方面。如何将数据资源的利用提高到知识创新的高级阶段，达到数据资源利用过程和人的知识创新过程的有机结合，是信息社会发展到一定阶段的客观要求。另一方面，产品数据管理(ProduceDataManagement简称PDM)的应用及其与企业ERP系统之间的信息集成，极大的提高了企业部门之间信息传递的效率，促进了各部门之间的紧密合作，缩短了产品开发周期。然而PDM系统的、发计是以信息集成与共享为目的，是基于事务处理的，数据逻

8、辑组织较为松散。这种松散的数据结构不适于集中的，自上而下的决策支持与设计支持。同样也不适用于合理利用设计资源。因此需要一个更为合理高效的数据资源的组织结构。在探讨如何将大量数据资源转化为知识运用的过程中，数据挖掘(DataMining简称DM)也称数据库中的知识发现(KnowJedgeDiscoveryinDatabase)，在学术界和信息产业领域逐渐成为一个热门的焦点话题。数据挖掘，就是从存放在数据库、数据仓库或其他信息库中的大量数据中挖掘有趣知识的过程”。。知识发现是在积累了大