由指标相关性引出的确定权重的方法_白雪梅.pdf

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1、n应用研究n5江苏统计6199814统计指标权重的确定既有理论问题,又有方法问题。确定指标权数大小的基本依据是各指标在指标体系中的重要性,具体体现为由的指标的独立性、敏感性、综合性和分辨性,按照这四性的要求,通过对指标体系的相关分析,引出确定权重的系统分析方法。本文从相关t理论出发,提出一些确定指标权重的新方法。指确文一、从独立性判据引出的方法/(一)简单相关系数赋权法东由于指标体系中各指标间具有关联性,即相关关系,相关系数法标定北就是根据全部指标的相关矩阵的内部依联结构来确定权系数的一种方法。设指标

2、体系为X,任意xi、xjIX,若xi与xj相关,则说明xi可财以被xj所解释。相关程度越高,xi被xj解释的越多,xi的独立性越经差,在指标体系中的作用也越小。简单相关系数赋权法的步骤如下:相权大第一步,指标同趋势化变换。当出现正向和逆向指标并存时,应学先将逆向指标正向化。设n,p分别为样本和指标数,样本数据矩阵关重X=(xij)nxp,设指标xj为逆指标,则按下式进行转向:白xij=maxi{xij}/xij(i=1,2,,,n)雪第二步,指标比重化变换。变换公式为:xij性的梅sij=n(i=1,

3、2,,,n;j=1,2,,,p)Exiji=1第三步,求出S=(sij)nxp的相关矩阵R=(rij)pxp赵第四步,计算指标xj与其它指标相关程度的均值引方松pErij山iXjDj=(i=1,2,,,p)p-1出法第五步,将平均相关程度逆向化:maxjDjAj=(Aj1,j=1,2,,,p)Dj股情况合并统计。改变原来那种在谁地盘上归谁统4、试行合理的推算方案。/大企业0数据汇总出计的原则。具体计算某地区数据应是本地企业加本来后,可以说基本上反映出我国的经济发展动态,但地投资在外地企业减去外地企业

4、在本地投资。也就要反映全局的数字,还要进行科学合理的推算。这是以资产所有权为纽带,划分企业归属。主要可以根据以往这些企业在国民经济中的比重及明确统计范围后,一个企业集团内部可能会出趋势进行推算。具体方法有两种:一种是由各市抽取现多种经济成分并存、多项产业并举的现象,这就需样本汇总后推算出全市数据,再汇总到省、国家,优点要改变目前的基层报表格式,代之以综合报表,由企是推算较为准确,缺点是环节较多,推算过程易受人业集团直接进行分组。同时在企业中建立综合统计为因素影响;另一种是国家直接抽取样本,汇总后推员负

5、责制,由综合统计员负责各项报表的数据平衡。算,优点是简便快捷,缺点是各地还要重新计算本地3、在确定填报名单后,统计部门要根据国民经数据,带来重复劳动。哪种方法更好,有待实践检验。济核算的需要重新修订统计报表,同时化大力气帮5、要注意的是/抓大放小0必须与定期的普查相助企业整顿统计基础工作,收集各项数据,而不能象结合。同时密切注意样本的代表性,及时更换。还过去那样坐等企业数据上门。实际小,实行/抓大放可以通过一些专项、重点调查,调整推算方案。小0后,统计部门在统计工作上已和企业连为一体。(责任编辑:薛金

6、龙))16)n应用研究n第六步,计算指标xj的权数:赋权法Aj所谓敏感性是指指标体系中各指标变量的变化Wj=n(j=1,2,,,p)EAj反映客观事物变化能力的大小。如果xiIX,当其它j=1指标变量不变时,它对所反映的客观事物的依赖关(二)偏相关系数赋权法系密切,则这个指标敏感性强,即指标权数大。若设由于在多变量情况下,只考虑两个变量间的简客观事物为被解释变量y,指标变量为解释变量xi(i单相关系数不一定能反映它们之间的真实关系,因=1,2,,,p),则解释变量的敏感性测度指标即为被为它们可能同时受

7、到其它变量的影响,所以简单相解释变量y与解释变量的偏相关系数,记为ryx#,可关系数只是一种表面反映相关性质的量,并非本质i的度量,甚至可能是假象,故引入偏相关系数。,xi与按上式计算:-$iyxj的偏相关系数表示当其它变量被固定后,两变量之ryx#=i$yy$ii间的相关关系。偏相关系数才是真正反映变量xi与式中$iy、$yy、$i,分别是$中元素riy、ryy、ri的代xj相关性质的量。xi与xj的偏相关系数记为rij#。计Rry算公为:数余子式,其中$门=cry1-$jirij#=ry为x1,x

8、2,,xp与y的简单相关系数所构成的$i$jj式中$ji、$i、$j分别是$=

9、R

10、=

11、rij

12、pxp中元素rji、rii、列向量。p由样本数据阵很容易得到R阵,关键在于ry如rj的代数余子式。用rij#代替rij,得Dj=Erij#/(p-i=1jXi何求。可从n个样本p个指标的相关系数矩阵出发,1),再逆向化、归一化即可。通过因子分析法求得因子得分向量y=(y1,y2,,,(三)复相关系数赋权法yn),由此得到xi与y的简单相关系数。求出ryxi#,

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