oracal-大数据与金融创新-直销银行解决方案

oracal-大数据与金融创新-直销银行解决方案

ID:5290201

大小:2.93 MB

页数:30页

时间:2017-12-07

oracal-大数据与金融创新-直销银行解决方案_第1页
oracal-大数据与金融创新-直销银行解决方案_第2页
oracal-大数据与金融创新-直销银行解决方案_第3页
oracal-大数据与金融创新-直销银行解决方案_第4页
oracal-大数据与金融创新-直销银行解决方案_第5页
资源描述:

《oracal-大数据与金融创新-直销银行解决方案》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库

1、利用大数据及快数据的实时分析能力支持金融业务创新Copyright©2014Oracleand/oritsaffiliates.Allrightsreserved.

2、OracleConfidential–InternalTrainingonly交流议题1大数据及快数据环境下如何实现金融创新2金融创新的案例——实时事件性精准营销3金融创新的新战场——直销银行解决方案介绍Copyright©2014Oracleand/oritsaffiliates.Allrightsreserved.

3、每日免费获取报告1、每日微信群内分享5+最新重磅报告;2、每日分享当日华

4、尔街日报、金融时报;3、每周分享经济学人4、每月汇总500+份当月重磅报告(增值服务)扫一扫二维码关注公号回复:研究报告加入“起点财经”微信群。借助大数据和互联网+,实现银行业的金融创新①产品创新的根源来自于了解客户,深度挖掘客户需求;产品创新方案思路:基于大数据技术,构建企业级大数据平台,深度发掘分析客户需求,根据客户需求定制化的设计金融创新产品;②服务创新理念是基于大数据技术,提升各渠道的客户体验;服务创新方案思路:利用大数据,构建大数据基础平台;同时挖掘客户在各个渠道的服务需求与困惑点,提出改善方案与建议,从而进一步的提升客户体验;③营销管理基于大

5、数据技术,构建精准营销平台,实现事件式的精准营销服务;方案思路:基于大数据技术,构建大数据基础平台;在此基础上,设计与构建精细化营销管理平台,实现各种精准营销、与模式创新事件营销、实时推荐、产品匹配等;④基于大数据技术,构建企业级大数据分析平台,实现对客户全新、全面的管理;客户管理创新方案思路:基于大数据技术,构建大数据平台;同时接入大量的外部非结构化数据(包括网银数据、社交媒体数据等),然后将传统结构化的交易数据、客户信息数据等与大数据平台的数据进行融合分析,实现客户全景画像(标签)等;⑤基于大数据技术,构建企业级大数据风险管控平台;风险管控创新方案思

6、路:利用大数据技术,构建大数据基础平台;大量接入外部风险分析数据,与现有交易型结构化数据一起进行深度整合,上层设计开发各种风险管控模型和风险管控应用;⑥利用互联网金融+的理念和技术,实现银行业业务模式的创新;业务模式创新方案思路:利用互联网金融+的技术与理念,构建全新的业务模式:直销营销;实现传统银行的第二银行;Copyright©2014Oracleand/oritsaffiliates.Allrightsreserved.

7、某国有大型银行网点客户经理经常碰到的困惑银行理财经理的困惑客户的困惑•对于已知客户不知道推荐什么样的理财•网点业务经常排队等待,

8、且等待期间客户服产品才是最合适的务体验差•对于理财产品不知道向哪些客户进行推•我有一些可灵活处置的资产,不知道这家银荐是最合适的行是否有有适合自己的理财类产品•不知道在什么时间向客户推荐是最合适•网点客户经理都很忙碌,不知道我的客户经的理是否了解我的需求,是否能够主动联系我向我推荐合适我的产品Copyright©2014Oracleand/oritsaffiliates.Allrightsreserved.

9、如何解决上述客户经理和用户碰到的困难银行专家+Oracle技术专家共同研究设计解决方案业务解决思路技术解决思路•全面的了解我们的客户,深度挖掘客户需

10、求•采用Oracle大数据技术,构建一个企业级的大数据平台,实现全行•从客户接触网点的第一步开始,以事件触发的方式向客户推荐其客户信息数据、交易日志流水数据、客户交易渠道数据、营销产品合适的产品数据等的全面整合;•同时通知客户经理,让客户经理主动联络客户进行主动营销;•同时基于大数据平台构建上层的精准营销应用平台;•采用Oracle实时事件解决方案,实现对客户各种实时事件的捕捉及•后台处理:整合全行所有客户数据,建立客户全息分析,对客户产品实时推荐;进行特征标签与潜在需求评分;•后台处理:数据整合、客户行为与偏好分析、个性化产品匹配等;解决方案利用大数据

11、技术,构建企业级的大数据基础平台;以现有生产系统交易和客户数据为信息基础,在大数据平台上深度发掘与分析,挖掘出客户理财产品的匹配需求;同时,实时捕获客户进入网点事件信息,以排队机打印凭条和短信为媒介,向客户进行实时营销推荐。Copyright©2014Oracleand/oritsaffiliates.Allrightsreserved.

12、面向网点排队机的交叉实时精准营销的业务流程排队机2返回纸质推荐信息业务办理排队信息实时传输31通知网点值班经理2Oracle大数据整体实时发送推荐短信解决方案根据当前客户信息、网点信息基于批处理了解推荐被接受/拒绝和并

13、和客户偏好实时决策,提供最随后调整和优化推荐模型4合适的基金产品/银行卡业务Co

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。