人工智能:人工智能物联网旱灾监控预警系统设计

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时间:2017-12-07

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1、科技前沿FrontiersofScienceandTechnology人工智能物联网旱灾监控预警系统设计TheDroughtMonitoringForewarningSystemDesignwithInternetofArtificialIntelligence秦益文(河北农业大学,河北保定071000)QINYi-wen(HeibeiAgriculturalUniversity,Baoding071000,China)【摘要】旱灾监控预警是农业生产活动中的一项重要技术,在设计旱灾监控预警系统时融入人工智能物联网技术,对提高预警的精准性具有重要意义。通过将紫蜂协议技术

2、与全球定位技术相结合,以物联网为平台支撑,以S3C6420处理器为核心,利用BP神经网络结构模式的土壤干旱预测模型,提出了一种基于人工智能物联网技术的旱灾监控预警系统,实现了对土壤干旱情况的时时监控,以及对未来变化的准确预测,有效地降低了旱灾对农业良好发展的影响。【Abstract】Thedroughtmonitoringforewarningisanimportanttechnologyinagriculturalactivities.AddingtheInternetofartificialintelligencetechnologyintothedroughtm

3、onitoringforewarningsystemhassignificanttotheprecisionofforewarning.Inthispaper,combiningthepurplewasptechnicalagreementandtheGPStechnology,basedontheinternet,takingtheS3C6420processorasthecore,usingthesoildroughtpredictionmodelwithBPneuralnetworkstructure,thispaperraisesthedroughtmonit

4、oringforewarningsystemdesignwithinternetofartificialintelligence,implementstheconstantlymonitoringofsoildroughtconditions,toaccuratelyforecastthefuturechanges,andreducethedroughtaffectionontheagriculturedevelopmenteffectively.【关键词】人工智能;物联网;旱灾监控系统;硬件设计;软件设计【Keywords】artificialintelligenc

5、e;network;droughtmonitoringsystem;hardwaredesign;softwaredesign【中图分类号】TP216【文献标志码】A【文章编号】1673-1069(2017)03-0059-02据的收集与整合,是获取土壤干旱信息的主要途径,所采集到1引言的信息主要包括土壤的温度、湿度以及光照强度等几方面,所计算机技术的迅速发展,使得社会进入到了一个全新的用传感器的协议方式为ZigBee,中文名称为紫蜂协议。信息传信息化时代,物联网已经成为信息产业的必然发展趋势。人工输网络的主要作用是将信息采集终端所获取的土壤各项信息智能作为物联网的核

6、心技术,通过对人的思维模式、行为意识进行传递,为旱灾分析提供准确、可靠的依据和资料,其中进行模拟,来代替人类完成工作,改变了传统的人工生产方ZigBee无线传感器网络和GPRS网络是信息传输网络的主要式,对提高生产力和人们生活水平具有重要意义。以人工智能组成。信息处理中心的主要作用,是完成信息传输网络所传递为基础和核心构建而成的物联网,已经渗透到各行各业中,在的信息的接收,并利用BP神经网络算法对所获取的信息进行提高计算机系统运行效率以及精准性方面发挥着重要作用,分析,根据现阶段的土壤各项参数,对其未来干旱情况进行预是促进社会发展和进步的一项重要技术,必须充分发挥人工

7、测,实现构建旱灾监控预警系统设计的最终目的[1]。智能物联网的应用优势。[1]3人工智能物联网旱灾监控预警系统硬件设计2人工智能物联网旱灾监控预警系统结构在设计人工智能物联网旱灾监控预警系统时,首先应该基于人工智能物联网构建完成的旱灾监控预警系统,主从系统硬件设计进行考虑。系统的硬件组成主要包括系统控要由系统控制平台、信息采集终端、信息传输网络和信息处理制平台和系统通信网络两部分,所以便需要分别进行讨论。中心四部分组成。不同组成部分在旱灾监控预警系统中所起3.1系统控制平台的设计到的作用是不一样的,其中系统控制平台对整个系统运行起系统控制平台硬件包括

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