MAIRS人工智能服务助推工业物联网.doc

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1、MAIRS人工智能服务助推工业物联网　　MAIRS是智物联提供的数据分析服务中的在线“人工智能”服务，是智物联工业物联网数据分析服务系统INDASS的一个延伸服务，提供工业设备连续运行风险识别。　　所谓风险识别，也就是判断在未来时间段内，发生风险的可能性，包括：设备出现故障的风险、设备出现运行稳定性问题（或者由于稳定性而导致的各种问题）的风险，以及设备出现状态突变的风险。　　MAIRS实际上是一个工业数据的识别模型，就是针对工业数据的一系列的计算方法。我们就简单的把MAIRS理解为一个能对工业数据进行识别的机器人吧。　　　　MAIRS出生的时候，虽然有大脑，但

2、却没脑子，因为MAIRS还没知识。所以，我们要先培养它。所以，我们要对MAIRS做两件事：　　第一件，就是深度学习，也就是利用现有的数据样本对模型进行训练，就是让MAIRS学习“知识”；　　第二件，就是把学到的“知识”变成对设备运行的状况进行识别的服务，对未来的各种风险做出判断。　　先说一下MAIRS的训练。所谓训练，就是用之前从很多设备中已经采集到的数据，做成“训练样本”，并用这个样本，不停地对这个MAIRS模型进行训练。这个训练可谓是“博采众家之长”，因为MAIRS是向所有同类的设备去学习，这样，即便是面对一台新上线的设备，也能预测出这台设备从来没出现过的

3、情况。同时，MAIRS的学习训练是一个“活到老学到老”的过程。不间断的学习，让MAIRS的知识不断丰富，识别的准确度不断提高。　　我们重点说一下MAIRS识别的事情。　　　　　还记得INDASS吧，设备的实时数据在INDASS里面进行了指数的计算，除了指数的水平，在MAIRS里面还对指数做了三维梯度计算。也就是说，我们除了要了解当前指数的水平，还需要知道这个指数是怎么变化过来的。就像股票指数一样，虽然都是3000点，但是，从3500点掉下来的，还是从2500点涨上去的，含义完全不一样。除了指数和指数梯度以外，剩下的就是设备的特征值了，什么温度压力电流电压之类的

4、。　　首先要明白一点，MAIRS的数据