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时间:2018-12-04
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1、MAIRS人工智能服务助推工业物联网 MAIRS是智物联提供的数据分析服务中的在线“人工智能”服务,是智物联工业物联网数据分析服务系统INDASS的一个延伸服务,提供工业设备连续运行风险识别。 所谓风险识别,也就是判断在未来时间段内,发生风险的可能性,包括:设备出现故障的风险、设备出现运行稳定性问题(或者由于稳定性而导致的各种问题)的风险,以及设备出现状态突变的风险。 MAIRS实际上是一个工业数据的识别模型,就是针对工业数据的一系列的计算方法。我们就简单的把MAIRS理解为一个能对工业数据进行识别的机器人吧。 MAIRS出生的时候,虽然有大脑,但
2、却没脑子,因为MAIRS还没知识。所以,我们要先培养它。所以,我们要对MAIRS做两件事: 第一件,就是深度学习,也就是利用现有的数据样本对模型进行训练,就是让MAIRS学习“知识”; 第二件,就是把学到的“知识”变成对设备运行的状况进行识别的服务,对未来的各种风险做出判断。 先说一下MAIRS的训练。所谓训练,就是用之前从很多设备中已经采集到的数据,做成“训练样本”,并用这个样本,不停地对这个MAIRS模型进行训练。这个训练可谓是“博采众家之长”,因为MAIRS是向所有同类的设备去学习,这样,即便是面对一台新上线的设备,也能预测出这台设备从来没出现过的
3、情况。同时,MAIRS的学习训练是一个“活到老学到老”的过程。不间断的学习,让MAIRS的知识不断丰富,识别的准确度不断提高。 我们重点说一下MAIRS识别的事情。 还记得INDASS吧,设备的实时数据在INDASS里面进行了指数的计算,除了指数的水平,在MAIRS里面还对指数做了三维梯度计算。也就是说,我们除了要了解当前指数的水平,还需要知道这个指数是怎么变化过来的。就像股票指数一样,虽然都是3000点,但是,从3500点掉下来的,还是从2500点涨上去的,含义完全不一样。除了指数和指数梯度以外,剩下的就是设备的特征值了,什么温度压力电流电压之类的
4、。 首先要明白一点,MAIRS的数据
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