数据驱动智能助-19页

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2、,通常需以应用评估正确率是常用的评估指标不需要训练样本集需要训练样本集人口属性社会属性兴趣偏好意识认知性别、年龄、常驻婚恋状态、教育程摄影、体育、户消费心理、消费动地、籍贯、职住、度、资产情况、收外、爱美、服饰、机、价值观、生活身高、血型……入情况、职业……旅游、教育……态度、个性……广告营销U-DIP其他CRM数据系统人群自有数据匹分析数据配外部广告采买效果人群圈选媒体其他DSP人群输人群出放大RTB传统广告定向Look-alikeModel数据维度越丰富,定位越准确圈选规则:性别:女年龄:20-34岁居住地

3、:北上广,浙江逻辑回归:11+exp(−?∗性别−?∗年龄−?∗居住地)线性组合深度神经网络:任意组合规则圈选人群放大人群放大35%20%50%100%信用卡人群CPA贷款人群CPA游戏获客成本金融CTR提升风险控制央行征信信用消费淘宝,天猫通讯运营商社交微信,微博,陌陌行为网页浏览,APP使用vivo小米红米OPPOHTC1234iOSAndroid其他苹果三星操作系统设备价格手机品牌设备质量设备、SIM卡稳定性特征分类特征:URL、APP、TOPIC、频次分布网络环境(IP、LBS)稳定性特征兴趣偏好特征活

4、跃度特征需求偏好特征关联关系特征多投借贷特征时间序列违约率vs模型分数300350400450500550600650700750800基于互联网,移动互联网行为的风控指数>90%20%设备覆盖率KS

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