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时间:2020-03-31
《英语听说智能机考系统(高考)建设方案v0.6.docx》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在工程资料-天天文库。
1、英语听说智能机考系统建设方案(高考)目录第一章政策背景11、中共中央全面改革12、国务院考试招生制度改革13、教育部普通高中学业水平考试改革14、中共十九大教育部长谈高考改革2第二章需求分析31、需求分析31.1契合国家政策,满足改革需求31.2规范考试组织,加强考试监控31.3保障数据机密,强化追溯监管31.4丰富数据呈现,突出业务监管32、趋势分析43、效益分析43.1简化管理流程43.2完善考试监管43.3保障考试绝密性53.4呈现数据多维度5第三章方案概述61、建设目标62、建设依据63、建设原则63.1权责明确原则63.2全面覆盖原则73.3数据
2、安全原则73.4运行稳定原则74、方案优势74.1规范考试流程74.2数据全程加密74.3应急策略齐备84.4语音全程检测84.5题型全面覆盖84.6减轻环境依赖9第四章总体设计101、设计原则101.1应用驱动,融合创新101.2前瞻设计、开放扩展102、总体设计102.1总体架构102.2总体流程112.3用户权限11第五章详细设计121、考务管理子系统121.1基础信息管理131.2考试任务141.3报名管理141.4考务编排141.5考情总览141.6成绩发布141.7工作日志152、命题制卷子系统152.1命题子系统152.2制卷子系统153、计
3、算机考试子系统163.1监考服务器163.2监考应用程序163.3考试应用程序164、阅卷评价子系统164.1人工阅卷子系统174.2自动阅卷子系统174.3原有阅卷系统对接17第六章实施部署181、部署原则182、部署方案182.1省级平台部署182.2市/县区级访问212.3考点级部署21第七章附录28附录1、软件设备清单及参数28附录2、标准机房清单及参数29附录3、硬件设备(服务器)清单及参数31第一章政策背景1、中共中央全面改革2013年,《中共中央关于全面深化改革若干重大问题的决定》中,关于“深化教育领域综合改革”明确提出:推行初高中学业水平考
4、试和综合素质评价,逐步推行普通高校基于统一高考和高中学业水平考试成绩的综合评价多元录取机制,探索全国统考减少科目、不分文理科、外语等科目社会化考试一年多考。2、国务院考试招生制度改革2014年,国务院《关于深化考试招生制度改革的实施意见》:关于“改革考试科目设置”要求:考生总成绩由统一高考的语文、数学、外语3个科目成绩和高中学业水平考试3个科目成绩组成、外语科目提供两次考试机会以及科学设计命题内容、综合性,改进评分方式、加强评卷管理、完善成绩报告、加强外语评测体系建设。同时,要求2014年上海市、浙江省分别出台高考综合改革试点方案,从2014年秋季新入学的
5、高中一年级学生开始实施;试点要为其他省(区、市)高考改革提供依据。3、教育部普通高中学业水平考试改革2014年,教育部《关于普通高中学业水平考试的实施意见》:针对“考试内容”要求:各省(区、市)根据国家发布的普通高中课程方案和课程标准的规定及要求确定考试内容,要对相关科目的实验操作、外语听力和口语的考试提出要求,加强对于考试结果的分析研究,做好教学反馈,提升教学质量。10/361、中共十九大教育部长谈高考改革在2017年10月中共十九大会议中,教育部部长陈宝生代表在讨论十九大报告时对社会各界关心的高考改革做了具体的总结与展望:过去的5年是教育改革全面深化的
6、5年;在高考招生制度改革方面,今年上海和浙江试点已经落地,改革取得了成功。今年,还有4个省要开始试点,到2020年新的高考改革制度将全面建立起来。10/36第一章需求分析1、需求分析1.1契合国家政策,满足改革需求落实中共中央、国务院、教育部及各省(区、市)教育厅关于英语听说考试改革的相关政策,全面提升学生英语听、说、读、写能力,解决我国中学生哑巴英语问题,致力于通过一套完整的英语听说考试系统解决考试部门业务需求。1.2规范考试组织,加强考试监控强化考试组织的规范性与科学性,做到对英语听说考试的考前、考中、考后全流程监控,建设一套符合考试规范要求、覆盖整个
7、考试流程的英语听说考试体系。1.3保障数据机密,强化追溯监管考试的机密性、公平公正性以及权威性,不仅需要加强对考务数据、试卷、答卷的保密性监管,从源头上避免数据泄露;还需要有完整的系统访问日志、操作日志,确保操作过程的可追溯性,做到事后有据可查。1.4丰富数据呈现,突出业务监管考前、考中、考后各项具体事务的数据统计、分析与管理,为主管部门实时掌握各业务的进度、成果提供数据支持。数据图表和电子地图的呈现,体现主管部门对整个考试过程的指挥和监管,并对各级部门的考试组织、执行及总结进行考核。10/361、趋势分析根据试点地区在试点期间取得的效果和经验总结,以及随
8、着自然语言处理、语音识别等技术的发展,基于人工智能自动评分的听说考
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