时间序列的复杂度和熵

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1、6时间序列的复杂度和熵6时间序列的复杂度和熵............................................................................................16.1引言.............................................................................................................................26.2时间序列符号化方法.................................

2、................................................................2[5,6]6.3热力学熵－克劳修斯(Clausius)熵......................................................................4[5]6.4统计熵－玻尔兹曼(Boltzmann)熵.........................................................................6[5,7]6.5信息熵－先农(Shannon)熵...

3、...............................................................................66.6Kolmogrov熵和K2熵................................................................................................86.7非广延熵-Tsallis熵.................................................................................

4、....................96.8近似熵－ApproximateEntropy................................................................................106.9样本熵－SampleEntropy.........................................................................................126.10多尺度熵－MultiscaleEntropy..........................

5、......................................................146.11Lempel-Ziv复杂度...................................................................................................16[24]6.12相似指数分析......................................................................................................1

6、76.13海杂波的复杂度和熵...............................................................................................186.14本章小结...................................................................................................................186.15后记.................................................

7、..........................................................................19-1-6.1引言在对动力学结构进行动力学特性分析时，首先对结构进行非线性检测，并判断该系统的非线性因素是否可以忽略非常重要。一个系统的熵和复杂度隐含着整个系统运动规律,他们的物理意义直接和系统单一变量的性质相联系。在计算熵和复杂度时，一般同近年来由符号动力学理论发展出来的符号时间序列分析方法相联系。符号时间序列分析实质是结合混沌时间序列分析和信息理论的一