基于本体元模型的锻造知识管理系统建模与工艺推理.pdf

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1、第17卷第3期塑性工程学报Vo1．17No．32010年6月OURNALOFPLASTICITYENGINEERINGJun．2010doi：10．3969／j．issn．1007—2012．2010．03．001基于本体元模型的锻造知识管理系统建模与工艺推理(西北工业大学材料科学与工程学院，西安710072)余一心宏李思渊(贵州安大航空锻造有限责任公司，安顺561005)魏志坚肖永祥摘要：知识管理系统的首要问题是知识建模，知识模型直接影响着整个系统知识的获取、共享、重用和推理。文章运用领域本体思想对锻造知识进行分

2、类、总结，提出一种基于本体元模型驱动的锻造知识管理模型，初步构建了锻造知识领域本体，采用框架概念图表示锻造知识。文章还结合锻造工艺知识，给出了本体元模型驱动和概念图框架知识表示模型在锻造知识管理中的具体应用，并提出一种适合于本体元模型的推理方法，并将该方法用于锻造工艺知识推理。本体元模型驱动的知识库构建方法在组织锻造知识时，具有构建速度快、良好的互操作和知识共享等优点。关键词：本体元模型；知识表示；锻造工艺推理；框架概念图；简单概念图中图分类号：TG31文献标识码：A文章编号：1007—2012(2010)03-0

3、001—06Modelingdieforgingknowledgemanagementsystembasedonontologymeta。-datamodelandprocessreasoningYUXin-hongLISi-yuan(SchoolofMaterialsScienceandEngineering，NorthwesternPolytechnicalUniversity，Xi’an710072China)WEIZhi-jianXIAOYong-xiang(GuizhouAndaAviationForgi

4、ngCO．，LTD．，Anshun561005China)Abstract：Thekeyproblemforaknowledgemanagementsystemisthemodelofknowledgerepresentation，whichisthebasestoneofknowledgeacquisition，sharing，reusinganddeduction．Thedieforgingknowledgewasclassifiedandsummarizedwiththecon—ceptofdomainont

5、ology，andadieforgingknowledgemanagementmodelbasedonontologymeta-datamodelenginewaspro—posed．Dieforgingknowledgedomainontologywassettentativelytakingframeworkconceptgraphforrepresentingthedieforg—ingknowledge．Theapplicationofthemodelbasedonontologymeta-datamode

6、lengineandrepresentedbyframeworkconceptgraphknowledgeindieforgingknowledgemanagementwasproposed．Areasoningmethodfitforontologymeta-datamodelan—ginewasproposedandappliedtodieforgingprocessknowledgereasoning．Theontologymeta-datamodelengineisfeaturedinshorttimefo

7、rknowledgeforming，excellentinteroperationsandknowledgesharing．Keywords：ontologymeta-datamodel；knowledgerepresentation；dieforgingprocessknowledgereasoning；frameworkconceptgraph；simpleconceptgraph面。用于制造业的知识管理主要是产品参数化设计引言以及产品设计知识重用。目前知识管理在冲压生产中有较多的应用L1]，而在锻造生产中的应

8、用相对较知识管理起源于人工智能和专家系统，目前主少]。要应用于决策管理、产品设计和构建知识库3个方为解决锻造过程中工艺材料、设备以及经验知识长期得不到有效管理和重用的问题，开展将知识余心宏E-mail：xhyu@nwpu．edu．CH管理思想应用于锻造生产实际的研究。锻造知识包作者简介：余心宏，男，1965年生，西北工业大学材料含了诸多具体领域的知识，由于缺