基于蒙特卡罗法的测量不确定度评定

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1、第25卷第4期电子测量与仪器学报Vol.25No.42011年4月JOURNALOFELECTRONICMEASUREMENTANDINSTRUMENT·301·DOI:10.3724/SP.J.1187.2011.00301基于蒙特卡罗法的测量不确定度评定陈怀艳曹芸韩洁(北京航天飞行控制中心,北京100094)摘要:当采用不确定度传递律进行测量不确定度评定(GUM方法)有困难或不方便时,蒙特卡罗法是实用的替代方法。在建立数学模型、设定输入量概率密度函数的基础上,通过对概率分布随机采样进行分布传递,确定输出量的概率密度函数,从而得到输出量的估计值、标准不确定度以及在指

2、定包含概率下的包含区间,实现对测量不确定度的评定。通过小功率座校准因子测量不确定度评定示例,说明了采用蒙特卡罗法进行测量不确定度评定的实现方法,并与GUM方法进行了比较。关键词:蒙特卡罗法;传递概率分布;测量不确定度;评定中图分类号:TB9文献标识码:A国家标准学科分类代码:410.55EvaluationofuncertaintyinmeasurementbasedonaMonteCarlomethodChenHuaiyanCaoYunHanJie(BeijingAerospaceControlCenter,Beijing100094,China)Abstract:

3、WhenitisdifficulttoapplytheGUMuncertaintyframeworkthatusesthelawofpropagationofuncer-taintytoevaluateuncertaintyinmeasurement,theMonteCarloMethod(MCM)isapracticalalternative.Evaluatinguncertaintyinmeasurementistobeachievedbymodelingthemeasurement,assigningprobabilitydensityfunctionsfori

4、nputquantities,performingrandomsamplingfromprobabilitydistribution,obtainingprobabilitydensityfunctionforoutputquantity,andthenobtaininganestimateoftheoutputquantity,thestandarduncertaintyassociatedtothisesti-mate,andacoverageintervalforthatquantitywithaspecifiedprobability.Theexampleev

5、aluatinguncertaintyinmeasurementforcalibrationfactorofpowersensorillustratesvariousaspectsofMCMandthecomparisonwithGUM.Keywords:MonteCarlomethod(MCM);propagationofdistributions;uncertaintyinmeasurement;evaluation1引言不确定度》的内容越来越丰富,在GUM方法的基础上,2008年推出了补充件1——采用蒙特卡罗法传递测量是通过实验获得一个或多个量值并由此对分布,已

6、经将蒙特卡罗法作为对GUM方法的重要量合理赋值的过程。没有测量是绝对准确的,受测量补充。系统、测量程序、操作者技能、环境以及其他因素测量不确定度评定一般包括公式化和计算两个的影响,测量结果存在测量不确定度。测量不确定度阶段,其中后者包括传递和总结过程。公式化阶段包是表征赋予被测量的量值分散性的非负参数,是对括:定义被测量(输出量),识别被测量依赖的输入量,测量结果质量的定量表征,在装备全寿命过程各阶生成使被测量与输入量相关的测量模型,基于已知段的指标符合性评定以及校准活动中发挥着重要作信息为输入量设定概率分布。计算阶段包括:通过数用。因此,测量不确定度已经越来越得到涉

7、及测量的学模型将输入量的概率分布进行传递以得到输出量各种领域的高度重视。国际上,计量学指南联合委员的概率分布,利用该概率分布总结得到输出量的估会(JCGM)第一工作组专门负责测量不确定度的推广计值、标准不确定度以及在指定包含概率下的包含应用,关于测量不确定度评定方法的研究得到了不断深化和拓展,由ISO/IEC发布的《Guide98:测量区间。GUM方法,即通过测量的数学模型采用不确本文于2010年3月收到。·302·电子测量与仪器学报第25卷定度传递律进行分布的传递,从而得到包含区间。如利用实验数据、历史数据、已知的计量学知识果测量模型是线性的,且输

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