英汉对照计量经济学术语

《英汉对照计量经济学术语》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。

1、英汉对照计量经济学术语A校正R2（AdjustedR-Squared）：多元回归分析中拟合优度的量度，在估计误差的方差时对添加的解释变量用一个自由度来调整。对立假设（AlternativeHypothesis）：检验虚拟假设时的相对假设。AR（1）序列相关（AR(1)SerialCorrelation）：时间序列回归模型中的误差遵循AR（1）模型。渐近置信区间（AsymptoticConfidenceInterval）：大样本容量下近似成立的置信区间。渐近正态性（AsymptoticNormality）

2、：适当正态化后样本分布收敛到标准正态分布的估计量。渐近性质（AsymptoticProperties）：当样本容量无限增长时适用的估计量和检验统计量性质。渐近标准误（AsymptoticStandardError）：大样本下生效的标准误。渐近t统计量（AsymptotictStatistic）：大样本下近似服从标准正态分布的t统计量。渐近方差（AsymptoticVariance）：为了获得渐近标准正态分布，我们必须用以除估计量的平方值。渐近有效（AsymptoticallyEfficient）：对于服

3、从渐近正态分布的一致性估计量，有最小渐近方差的估计量。渐近不相关（AsymptoticallyUncorrelated）：时间序列过程中，随着两个时点上的随机变量的时间间隔增加，它们之间的相关趋于零。衰减偏误（AttenuationBias）：总是朝向零的估计量偏误，因而有衰减偏误的估计量的期望值小于参数的绝对值。自回归条件异方差性（AutoregressiveConditionalHeteroskedasticity,ARCH）：动态异方差性模型，即给定过去信息，误差项的方差线性依赖于过去的误差的平方

4、。一阶自回归过程[AR（1）]（AutoregressiveProcessofOrderOne[AR(1)]）：一个时间序列模型，其当前值线性依赖于最近的值加上一个无法预测的扰动。辅助回归（AuxiliaryRegression）：用于计算检验统计量——例如异方差性和序列相关的检验统计量——或其他任何不估计主要感兴趣的模型的回归。平均值（Average）：n个数之和除以n。B基组、基准组（BaseGroup）：在包含虚拟解释变量的多元回归模型中，由截距代表的组。基期（BasePeriod）：对于指数数字

5、，例如价格或生产指数，其他所有时期均用来作为衡量标准的时期。基期值（Basevalue）：指定的基期的值，用以构造指数数字；通常基本值为1或100。最优线性无偏估计量（BestLinearUnbiasedEstimator,BLUE）：在所有线性、无偏估计量中，有最小方差的估计量。在高斯—马尔科夫假定下，OLS是以解释变量样本值为条件的BLUE。贝塔系数（BetaCoef?cients）：见标准化系数。偏误（Bias）：估计量的期望参数值与总体参数值之差。偏误估计量（BiasedEstimator）：期

6、望或抽样平均与假设要估计的总体值有差异的估计量。向零的偏误（BiasedTowardsZero）：描述的是估计量的期望绝对值小于总体参数的绝对值。二值响应模型（BinaryResponseModel）：二值因变量的模型。二值变量（BinaryVariable）：见虚拟变量。两变量回归模型（BivariateRegressionModel）：见简单线性回归模型。BLUE（BLUE）：见最优线性无偏估计量。Breusch-Godfrey检验（Breusch-GodfreyTest）：渐近正确的AR（p）序列

7、相关检验，以AR（1）最为流行；该检验考虑到滞后因变量和其他不是严格外生的回归元。Breusch-Pagan检验（Breusch-PaganTest）：将OLS残差的平方对模型中的解释变量做回归的异方差性检验。C因果效应（CausalEffect）：一个变量在其余条件不变情况下的变化对另一个变量产生的影响。其余条件不变（CeterisParibus）：其他所有相关因素均保持固定不变。经典含误差变量（ClassicalErrors-in-Variables,CEV）：观测的量度等于实际变量加上一个独立的或

8、至少不相关的测量误差的测量误差模型。经典线性模型（ClassicalLinearModel）：全套经典线性模型假定下的复线性回归模型。经典线性模型（CLM）假定（ClassicalLinearModel(CLM)Assumptions）：对多元回归分析的理想假定集，对横截面分析为假定MLR.1至MLR.6，对时间序列分析为假定TS.1至TS.6。假定包括对参数为线性、无完全共线性、零条件均值、同方差、无序列相关和误差正态性。科克伦—奥克特（