数据仓库与业务系统的互动——中国结算数据仓库的构建.pdf

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1、数据仓库与业务系统的互动——中国结算数据仓库的构建冯艺东中国证券登记结算有限责任公司演讲提纲•中国证券登记结算公司简介•中国结算数据仓库的建设•经验分享>如何确立数据仓库的构建原则>ODS在数据仓库建设中的意义>从不同的业务系统提炼统一的逻辑模型>数据仓库对业务系统规范化的促进作用>数据仓库的价值体现>数据仓库平台选择的要点>数据仓库成功的要素2一笔证券交易的全过程委托委托买方券商A券商B卖方回报委回报托成下成交单交交回回交款报报交易券收撮合收券交易所款清成清算清算交交收算数数数据据据结算机构登记托管3中国证券登记结算公司•国内唯一的证券登记结算机构；•2001年3月30日成立，公司总部在

2、北京，下设上海和深圳两个分公司，分别负责上海和深圳证券市场的登记结算业务；•公司宗旨：建立一个符合规范化、市场化和国际化要求，具有开放性、拓展性特点，有效防范市场风险和提高市场效率，能够更好地为我国证券市场未来发展服务的集中统一的证券登记结算体系。4中国证券市场•市场现状>证券账户：7,000多万>上市证券：1,500余支>托管市值：50,000多亿元人民币•亟需一个统一的数据统计和分析平台>三个证券交易场所>两套登记结算系统5中国结算数据仓库的建设目标•建立中国证券市场的参与人单一视图；•集中中国证券市场的账户数据和证券登记结算数据；•形成中国证券市场统一数据统计和分析的权威平台；•监管

3、决策、风险防范和市场服务支持。6数据范围•数据内容范围>沪深账户数据>沪深登记、托管、清算、交收数据•数据时间范围>全部有效历史数据>实现最新数据的T＋1日更新7项目建设追求的四个统一•统一的业务术语及其定义•统一的清算路径>席位，营业部，券商法人•统一的市场参与主体编码>结算参与人>上市公司>投资人•统一的统计口径8体系结构上海分公司深圳分公司第一层结算系统数据结算系统数据AT&T第二层ETL服务器sAT&Ts管理工作站第三层Teradata数据库数据挖掘服务器OLAP服务器应用服务器WEB服务器第四层第五层浏览器用户数据挖掘前端展现工瘦客户端9客户端具胖客户端项目成果•功能>固定报表>

4、灵活查询>统计分析>数据导出•效果>决策支持>风险防范>市场服务10基于数据仓库的业务拓展•股东名册服务•股东持有查询服务•股东网上投票服务•……11经验分享•如何确立数据仓库的构建原则•ODS在数据仓库建设中的意义•从不同的业务系统提炼统一的逻辑模型•数据仓库对业务系统规范化的促进作用•数据仓库的价值体现•数据仓库平台选择的要点•数据仓库成功的要素12如何确立数据仓库的构建原则•你关注什么——目标•你为什么关注——这是真的目标吗•你在乎什么——成本•你为什么在乎——这是能承受的最大成本吗•目标和成本的平衡13数据仓库的构建原则•针对现有业务，考虑未来发展•促进业务一致性•统一数据访问渠道

5、•保存最原始数据•数据仓库是过程，不是结果14需求调查•需求调查的侧重点>决策支持>业务访问>市场服务•不要期望需求人员使用数据仓库之前提出完善的需求，需求和使用总是互相促进的•按照业务逻辑对数据进行清理是数据仓库的基础，在需求确定之前，先干这个15为什么需要ODS•ODS(OperationalDataStore)•ODS是数据仓库数据的基础•数据仓库的模型可能经常需要微调，ODS的结构来源于业务系统，是稳定的•ODS是业务系统与数据仓库之间进行数据对话的基础16提炼统一的逻辑模型•整合多个业务系统的业务逻辑•抽象出统一的逻辑模型>实体>属性>关系17数据仓库总是被动的吗？•数据来源于业

6、务系统•对业务逻辑的深入理解•对业务数据的全面清理•促进业务规则的一致性•为业务系统的升级换代奠定基础18数据仓库的价值体现•必须要算经济账>直接收益•不能只算经济账>潜在收益19数据仓库平台选择的要点•处理能力•扩展能力•投资延续性•管理复杂度20数据仓库成功的要素•决策层支持•对目标有明确的共识•业务用户的积极参与•分阶段实施21谢谢22