数据仓库的构建与联机分析处理

《数据仓库的构建与联机分析处理》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。

1、260.5a+5/6b≤600a+2/3b≤7080.1a+0.25b≤135a、b为大于零的整数以上就是问题完整的数学模型。通常，我们把类似上述模型的数学模型称为线形规划模型。接下来我们就可以用EXCEL来求解这个问题了第二步，在工作表内输入有关数据,如下图所示：其中：单元格B3～C6是每件产品在4台设备上的工作时间要求。单元格D3～D6是设备的最大开动时间。单元格B8和C8是产品的单位利润。单元格B12～C12是产品产量。单元格B14是最大利润：=B12*B8+C12*C8。单元格B17～B20是约束条件。单元格B17：=

2、B3*$B$12+C3*$C$12单元格B18：=B4*$B$12+C4*$C$12单元格B19：=B5*$B$12+C5*$C$12单元格B20：=B6*$B$12+C6*$C$12单元格D17～D20是最大开动时间限制。单元格D17：=D3单元格D18：=D4单元格D19：=D5单元格D20：=D626第三步：求解。选择工具菜单中的规划求解命令。如果规划求解命令没有出现在工具菜单中，则需要安装规划求解加载宏。出现规划求解对话框时，如下图：目标单元格为B14，等于最大值。可变单元格为B12～C12，为A、B两产品产量。其次，

3、添加约束条件。然后，点击“选项”按钮，选择假定非负并确定。最后，点击“求解”。得到结果。26根据上述求解步骤，同理求出第二问。经过运算，得出生产三种产品的最合适产量如下：综上，生产三种产品的方案的利润为8300元，生产两种产品的方案的利润为7659元，经过比较，生产三种产品的方案比较好。六、实验心得26实验二数据仓库的构建与联机分析处理第一部分数据仓库的构建 一、实验目的及要求实验目的：1．理解数据库与数据仓库之间的区别与联系；2．掌握典型的关系型数据库及其数据仓库系统的工作原理以及应用方法；3．掌握数据仓库建立的基本方法及其

4、相关工具的使用。实验要求：利用实验室提供的实验软件，认真完成规定的实验项目，真实地记录实验中遇到的各种问题和解决的方法与过程，并绘出模拟实验案例的数据仓库模型。实验完成后，应根据实验情况写出实验报告。二、实验设备及软件基于NT的局域网络，服务器与客户端安装MSSQLServer服务系统以及AnalysisServices系统。三、实验内容以SQLServer为系统平台，设计、建立数据库，并以此为基础创建数据仓库。四、实验步骤1． 启动SQLServer服务2． 注册服务器3． 设计表4． 修改表5．建立系统数据源连接⑴Micr

5、osoft®WindowsNT®4.0用户：单击“开始”按钮，指向“设置”，单击“控制面板”，然后双击“数据源(ODBC)”。⑵Windows®2000用户：单击“开始”按钮，指向“设置”，单击“控制面板”，然后双击“管理工具”，再双击“数据源(ODBC)”。⑶在“系统DSN”选项卡上单击“添加”按钮。⑷选择“MicrosoftAccess驱动程序(*.mdb)”，然后单击“完成”按钮。⑸在“数据源名”框中，输入“教程”，然后在“数据库”下，单击“选择”。⑹在“选择数据库”对话框中，浏览到“C:ProgramFilesMi

6、crosoftAnalysisServicesSamples”，然后单击“FoodMart2000.mdb”。单击“确定”按钮。266．建立数据库和数据源⑴如何建立数据库结构①在AnalysisManager树视图中展开“AnalysisServers”。②单击服务器名称，即可建立与AnalysisServers的连接。③右击服务器名称，然后单击“新建数据库”命令。④在“数据库”对话框中的“数据库名称”框中，输入“教程”，然后单击“确定”按钮。⑤在AnalysisManager树窗格中展开服务器，然后展开刚才创建的“教程”数

7、据库。⑵建立数据源在AnalysisManager树窗格中，右击“教程”数据库下的“数据源”文件夹，然后单击“新数据源”命令。在“数据链接属性”对话框中，单击“提供程序”选项卡，然后单击“MicrosoftOLEDBProviderforODBCDrivers”。①单击“连接”选项卡，然后从“使用数据源名称”列表中单击“教程”。②单击“测试连接”以确保一切工作正常。在“Microsoft数据链接”26对话框中应出现一条消息，说明连接成功。在消息框中单击“确定”按钮。③单击“确定”按钮关闭“数据链接属性”对话框。7．建立多维数据

8、集您现在的身份是FoodMartCorporation的数据库管理员。FoodMart是一家大型的连锁店，在美国、墨西哥和加拿大有销售业务。市场部想要按产品和顾客分析1998年进行的所有销售业务数据。使用存储在公司数据仓库中的数据，您就能建立多维数据结构（多维数据集），以便在