通过实际应用探究供给与需求基本原理.doc

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1、通过实际应用探究供给与需求基本原理内容摘要2014年年末以来，无论是房屋市场还是土地市场，都出现明显的回暖势头。同时，地产股多日上扬，上市房企的估值不断修复。但值得注意的是，这种回暖不仅带有区域特征，而且更多是由政策驱动所致，其势头能否延续尚存疑问。拨开回暖的迷雾不难发现，在供需关系发生逆转、政策趋于平稳的大背景下，未來楼市调整趋势不变。这个模型适用于竞争性市场，而不适用于市场存在垄断或者寡头垄断的情况，需求或者供给价格分别跟消费者的需求量和生产者的供给量挂钩，形成市场两种力量决定价格和产量的均衡。模型的需求与供应都是经济学的基本概念：需

2、求指大众因需要一件产品而产生的购买要求；而供应就指企业响应大众的购买需求而提供的产品供给。关键词：供给；需求；均衡目录—、弓丨言3二、通过实际应用探究供给与需求基本原理3(―)供给与需求基本原理3(二)楼市供应过剩需求不足的例子4三、总结6一、引言本文没有像其他中级微观经济学课木中的标准对需求供给理论通过讨论一些世界著名的市场（如小麦、石油和汽车）来研究如何运用供给需求理论工具来分析这些市场。这些理论的实际应用应该通过探究来更深入的学习。一些问题可能会影响到对供给和需求分析的理解。沿着需求曲线移动和需求曲线本身的移动两者对学生的理解可能会

3、产牛比较多的困惑。通过ceterisparibusassumption的讨论，强调在描述需求函数（无论是通过图形还是通过方程式），其他的可变因素都是固定不变的。需求量是价格P的函数，Q二f（P），并且价格P是需求量的反函数,P二D・lf（Q）.这将改变Q和P在X和Y轴上的位置。二、通过实际应用探究供给与需求基本原理（一）供给与需求基本原理对于需求的测量，可以看需求价格与需求量。需求价格，就是指你作为消费者，对一定量商品所愿意支付的价格。在其他条件不变的情况下，市场上对某种商品的需求量一般与其价格呈反方向运动。即价格上涨，需求量减少；价格下

4、跌，需求量增加。比如，拉面免费的时候，小红一个月吃15碗；拉面2元一碗时，小红一个月吃10碗；当拉面上升到5元时，小红就只吃7碗了。其实根据这样的关系，我们可以画出一条线，这个线就叫做需求曲线。相对应的，让我们来看看供给。所谓供给价格，是指牛产者为提供一定量商品所愿意接受的价格。在其他条件不变的情况下，商品的供给量与其价格呈同方向运动。即价格上涨，供给增加；价格下跌，供给减少。比如，拉而免费时，做拉面的小和就不供给任何拉而；拉而2元时，小和供给5碗；5元时，供给7碗。显然，拉面价格越高，小和愿意供给的拉面就越多。根据这样的数量关系，我们就

5、可以画出供给曲线。当然，影响需求与供给变动的因素不仅仅是价格。影响需求变化的其他因素还有消费者收入、替代品价格、互补品价格、对未來价格的预期等;影响供给变化的其他因素还有牛产技术水平、生产要素价格、相关商品价格等。一些问题可能会影响到对供给和需求分析的理解。沿着需求曲线移动和需求曲线本身的移动两者对学生的理解可能会产生比较多的困惑。通过ceterisparibusassumption的讨论，强调在描述需求函数（无论是通过图形还是通过方程式），其他的可变因素都是固定不变的。当价格发牛变动时，只是沿着需求曲线移动。当忽略的因素发牛变动时，需求

6、曲线整体移动。举一个需求函数不仅和价格变动有关系，而且和收入以及其他物品价格直接相关联的例子，会对理解该移动有所帮助。（二）楼市供应过剩需求不足的例子2014年年末以来，无论是房屋市场还是土地市场，都岀现明显的回暖势头。同时，地产股多日上扬，上市房企的估值不断修复。但值得注意的是，这种回暖不仅带有区域特征，而且更多是由政策驱动所致，其势头能否延续尚存疑问。拨开冋暖的迷雾不难发现，在供需关系发生逆转、政策趋于平稳的大背景下，未来楼市调整趋势不变。统计数据显示，2014年12月，全国54个主要城市的住宅签约达31.8万套，创造去年单月最高纪录

7、。北京市土地整理储备中心数据显示，2015年1月5口和7口两个交易口，北京共成交5宗土地，土地出让金达到179.3亿元。其中，7口成交的丰台白盆窑村地块，以86.25亿的价格刷新北京的总价“地王”纪录。市场向好的势头可见一斑，但数据背后却隐藏着另一重真相。一方而，区域分化。住宅和土地市场的回暖，主要体现在一线城市，而非普遍现象。中原地产数据显示，上月4个一-线城市住宅成交套数的环比涨幅达38%,二三线城市涨幅偏小，四线城市其至出现环比下跌。土地市场的热度同样主要体现在北京，很多中小城市甚至出现土地出让收入下滑的现象。房地产市场的区域分化愈

8、加显著。另一方面，政策驱动。去年9月30日，三部委出台房贷新政；11月下旬，央行宣布降息。在这两个时间节点之后，房地产市场的升温最为明显。不难看出，上述两项重磅政策是促成本轮市场回暖的主要因素