基于句型模板的智能问答系统

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1、第25卷第2期广西师范大学学报:自然科学版Vol.25No.22007年6月JournalofGuangxiNormalUniversity:NaturalScienceEditionJun.2007基于句型模板的智能问答系统123唐素勤,李波,许永敏(11广西师范大学计算机科学与信息工程学院,广西桂林541004;21广西师范大学外国语学院,广西桂林541004;31桂林空军学院,广西桂林541003)摘要:智能问答系统是远程教学系统中的一个重要组成部分,其主要功能是解答学习者的提问。在此研究了一种基于句型模板的智能问答系统,实现自然语言提问和自动智能答疑。该系统主

2、要包括三方面的内容:①分析学习者的知识提问形式,采集句型模板,并实现基于Web的提问界面;②通过智能分词和模糊匹配建立提问句型,把提问句型映射到概念2关系模型上;③通过IO模型构造问答结果。关键词:远程教学;智能问答;句型模板;CR模型;IO模型中图分类号:G402057文献标识码:A文章编号:100126600(2007)0220005204智能教学系统(intelligenttutoringsystem)作为一种高效智能的计算机辅助教学手段不断地得到研[1,2]究与发展。在网络信息时代,结合网络技术实现远程智能教学也越来越引起研究人员及广大教育者的重视。远程智能教

3、学系统是以学习者为主体,以计算机技术、多媒体技术以及网络技术等高科技为主要教[3]学手段和传播媒体,是将声音、图像、文字、动画等融合在一起的一种交互式网络教育方式。远程智能教学改变了人们传统的学习方式,使学习者不再受时间、空间和地域上的限制自主地学习。而系统是否能自动解答学习者提出的问题则是远程智能教学系统中一个重要的研究领域和急需解决的问题,因而智能问答子系统是远程智能教学系统中的一个重要模块。传统的智能问答系统主要是建立答疑问题库、预存问题及其答案,在答疑界面上缺乏类似“自然语言理解”的提问模式,更重要的则是后台知识是不可操作的,无法自动生成新的知识,因此不可能最

4、有效地回答学习者提问,从而影响学习者的学习过程和学习效果。本文提出了一种基于句型模板的智能问答系统,该系统主要是根据学习者的提问习惯,以学习者的知识需求为中心,构建句型模板库,同时后台知识库以概念2关系模型将学科知识或多个不同学科知识统一表示为概念或关系实体,从而在学科知识之上得到一种新的抽象层,使得问答系统能够独立于所查询的学科内容,并通过IO模型自动生成知识,进而实现系统自动答疑。1智能问答系统的提问句型模板1.1学习者的自然语言提问形式智能问答系统的学习界面给学习者提供一个提问界面,学习者通过自然语言交互形式提出问题,系统根据提问方式从后台知识库中通过IöO模型

5、构造问题答案后反馈给学习者。学习者在提问时总会表现出一定的目的性,即提问形式,这种形式可以通过自然语言给出提问句型或祈使句型等表达形式体现出来。学习者的提问形式是一种自然语言语句,既简洁明了,又能反映学习者想要了解的知识领域及其难度等层次。通过分析学习者的提问,我们可以认为学习者的提问从语义上主要可分为以下两类:收稿日期:2006212215基金项目:国家自然科学基金面上项目资助(60573010);中科院计算所智能信息处理重点实验室子课题;广西师范大学第六届教育教学改革与建设立项项目作者简介:唐素勤(1972—),女(壮族),广西都安人,广西师范大学副教授。©199

6、4-2010ChinaAcademicJournalElectronicPublishingHouse.Allrightsreserved.http://www.cnki.net6广西师范大学学报:自然科学版第25卷①求知性提问,即学习者的目的是从教学系统中获取未知知识。常用的提问句型如:“什么是计算机网络协议?”或“网络协议是什么?”、“网络协议是指什么?”等等都属于这种直接探求未知知识的求知性提问。②求证性提问,即学习者在提问前已具备了某些相关的知识,其目的是想通过智能教学系统对这些知识进行验证或补充。比如:“计算机系统是由硬件系统和软件系统组成的吗?”、“CPU

7、是指计算机的主频对吗?”等,就是对自身已有的模糊知识或不完整知识进行澄清或补充。同时,因学习者个体的差异,对同一个语义的提问可能使用不同的语气,例如:使用特殊疑问句、祈使句、反问句等等。1.2句型模板的采集为了描述学习者所提出的问题和系统给学习者所反馈的知识,我们首先给出一种知识表示形式,即概[3]念2关系模型。传统的知识表示模型中,常见的有奎廉(Quillian)的语义网络、产生式规则、框架等。但是这些知识表示模型本身存在一定的缺点。因此,在智能教学系统中,我们对涉及的领域知识层(domainlev2el)引入了具有面向对象特点的知识表示模型:概念

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