基于用户的智能问答系统的设计与分析

《基于用户的智能问答系统的设计与分析》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、recommendationandattentionofinformationmoduleusesthekeywordweightalgorithmtoconductorders.Keywords:SocialNetwork,IntelligentQuestionAnswering,SentenceProcessing,RetrievalandMatchingofInformation,RecommendationofInformationin目录第1章绪论11.1问题研究背景11.2国内外研究现状21.2.1国外研究现

2、状21.2.2国内研究现状31.2.3存在的问题分析41.3系统的内容和意义51.3.1系统的内容51.3.2系统的意义6第2章研究的基本理论和技术分析72.1基本理论72.1.1需求层次理论分析72.1.2需求层次理论对本论文的指导意义72.1.3协作学习理论分析82.1.4协作学习理论对本系统的指导意义92.2技术分析92.2.1中文分1刁技术102.2.2倍息检索技术11第3章系统的设计123.1系统的可行性分析123.2系统的需求分析123.2.1系统的功能需求分析123.2.2系统的件能^求分析143.3系统总

3、休结构设计153.3.1系统的总体框架设计153.3.2系统的系统的工作流程173.4系统—k要功能模块设计183.4.1

4、4句处^模块设计193.4.2估息检索匹配校块设计203.4.2^息徘&和关^模块设计21第4草系统的功能'i现23IV4.1本系统使用的技术框架234.1.1基于B/S模式的三层架构体系统概述234.2系统使用的关键技术244.2.1J2EE平台254.2.2Struts2应用框架254.2.3MyBatis数据持久化框架264.2.4MySQL数据库264.2.5IKAnalyzer分词工具27

5、4.2.6Lucene检索工具284.3系统的数据库设计294.3.1系统的数据库的分析294.3.2系统的数据库的实现304.4系统的主要功能模块的实观324.4.1中文问题分词的实现324.4.2信息检索匹配模块354.4.3用户推荐模块的呔：现38第5章系统的应用405.1用户注册405.2用户主页415.3添加问题425.4查看问题和问题推荐435.5知识点推荐和关注44第6章总结与展望466.1论文总结466.2论文的主要创新点466.3论文展望47参考文献48第1章绪论1.1问题研究背景随着计算机技术和网络技

6、术的不断发展，教育的技术方法也发生了R新月异的变化。以光盘，书籍，录像，广播等为主的传统远程教育在时间和空间给学习者带来很大的限制，学习者获取学习资源比较有限，相互交流比较困难，信息得不到及时的反馈。随着互联网技术的发展，学习者通过网络的平台，能够很容易地获得各种多媒体的学习资源，学习者也能够及时有效地相互沟通。然而，随着信息的不断增长，网络上的学习资源越来越多，学生不仅可以直接从老帅那―毕.获得知识，也可以通过网络获得更丰富的知识和内容。然而我们也可以看到，以网络为主要平台的现代远程教育系统虽然给我们很多机遇，但是同时

7、也带来了诸多急需解决的问题。特别是对于网上学习，由于教师和学习者在空I'Hj上的限制，学习者没有了教师面对面的答疑解惑，学习者必须要进行自主的学习。这就要求学习者从被动听众变成主动索求者，不断进行深入的思考。但是，'￥》习者E^Aii不得其解时，学习者就迫切需要及时有效的沟通和帮助。所以在以M络为平台的远程教ftf系统中，必须要有配套的问答系统，以解除学习者的疑难问题，消除7:习者的学习障碍，给学习者带来信心。因此，问答系统是网络教TY系统中的電要组成部分之一，它加强了学习者相互之间的讨论，加强了教师和学习i>t的交流，

8、在不受空间的限制下，帮助学习者交流自己学习中遇到的问题，通过'J其他学习#和老师的讨论来解决自己的疑问。山此可见，问答系统是网络教ft^系统的一个重要的组成部分。然而在现力—的网络教育系统屮，M答系统的作川并没有得到足够的重视。很多网络教tf系统并没有将问答系统作为网络教—个独立的子系统，从系统的角度进行分析、设计和研究。1.2国内外研究现状智能问答系统[I]是指接受用户以自然语言形式描述的提问，并从大量的异构数据中查找出能回答该提问的准确、简洁答案的信息检索系统。在这智能的系统中，用户在问答系统提出问题，系统从自己的数

9、据库中寻找相应的回答，将该问题相关的答案推送到用户的页面上，用户从而可以解决自己的疑问。问答系统的相关技术及其产品引起了国内外许多科研机构和公司极大的兴趣。每年一度的文本信息检索会议(TREC)上，智能问答系统都是备受关注的主题之一[2'3]。目前很多研究机构都纷纷开展了对专家系统、问答式搜索引擎（智能搜索引擎）[4