Oracle-行业大数据解决方案(运营商)56.pdf

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1、Oracle电信行业大数据解决方案刘建忠资深技术顾问议题•大数据的挑战与机遇•大数据技术与Oracle大数据解决方案•电信行业大数据应用大数据的挑战与机遇什么是大数据？4V社交博客101100101001001001101010智能101011100101计量010100100101数据量速度多样性价值VolumeVelocityVarietyValue大数据带来高价值淘宝网的指标体系除了自己分析运营的淘数据之外，为卖家提供了丰富的指标应用工具，主要是淘宝量子恒道统计，淘宝魔方等二十多种分析工具，通过这些工具为卖家更好的管理自己的店铺和优化店铺经营数据魔方：卖什么阿里金融：如何融资

2、（挑战传统金融模式）以行业商品为分类，提供行业内商品热卖排名等信息，分析行业内商品销售趋势2012年7月，阿里巴巴在管理层设置了阿里金融相继开发出阿里信用贷款、淘宝（天猫）信用贷款，淘宝（天猫）订单贷款等微贷产品，均为纯信用贷款，不需要小微企业提交任何担保或抵押。帮助商家：•何种商品上架--借鉴行业商品在淘宝的销售信息，确定在何时上架什么类型“首席数据官(CDO)”一职，负责推进面向小微企业、个人创业者：的商品，为制定商品价格、优惠活动时长做出参考•发放信贷最主要的因素是成本和风险，阿里金融通过对数据的搜集和整合，•指导生产和销售：买家喜欢搜索的品牌、产品和特征，企业可预先洞悉即将

3、解决了这两大难题。热销的商品指导生产和销售“数据分享平台”，落实“将阿里集团变•通过对商家往来的交易、信用、客户评价、访问行为等数据的分析，了解•确定客户目标--帮助商家分析买家的性别年龄、地域分布、客单价、购买频可能需要的资金量并可以测算他们可能的还款时间，从而降低放贷风险。次以及购买时段等数据，便于企业精准营销成一家真正意义上的数据公司”战略。•通过数据的运算来评核企业的信用，不仅降低了申请贷款的门槛，也极大•知己知彼--帮助商家确定自己在淘宝的位置，查看竞争对手的销售概况，从简化了申请贷款的流程，使其有了完全在互联网上作业的可能性而帮助商家进行店铺销售定位6大数据的商业价值行

4、业案例商业价值•增加市场份额银行•贷款、保险、发卡等多业务线数据集成分析、市场评估•提升客户忠诚度/•新产品风险评估金融•提高整体收入•股票等投资组合趋势分析•降低金融风险•改善诊疗质量医疗•共享电子病历及医疗记录，帮助快速诊断•加快诊疗速度制造•产品故障、失效综合分析•优化产品设计、制造/•专利记录检索•降低保修成本高科技•智能设备全球定位，位置服务•加快问题解决•降低工程事故风险能源•勘探、钻井等传感器阵列数据集中分析•优化勘探过程•在线广告投放互联网•提升网络用户忠诚度•商品评分、排名/•改善社交网络体验Web2.0•社交网络自动匹配•向目标用户提供有针对性的商品与服务•搜索

5、结果优化政府•智能城市信息网络集成•更好地对外提供公共服务/•天气、地理、水电煤等公共数据收集、研究•舆情分析公用事业•公共安全信息集中处理、智能分析•准确预判安全威胁媒体•创造更多联合、交叉销售商机/•收视率统计、热点信息统计、分析娱乐•准确评估广告效用•基于用户位置信息的精确促销•促进客户购买热情零售•社交网络购买行为分析•顺应客户购买行为习惯7大数据行业应用分析优先关注行业用户契合度应用特点与大数据技术有较高的契合度，在值得关注行业用户政府（公共事业）主客观条件上也有较高互联网（电的应用可能性。应有特点与大数据的High子商务）医疗契合度及应用可能性电信•纵轴契合度：综合较高

6、制造表示该用户的IT应用特点与大数据特性的契合程度；金融能源（电力/石油）•横轴应用可能性：表示该适当关注行业Mid用户出于主客观因素在短用户教育零售流通期内投资大数据的可能性；两个维度暂时都交通•注：不具备优势，可该位置为分析师访谈的综适当给予关注合印象，为定性分析，图中位置不代表具体数值LowLowMidHigh应用可能性8大数据为什么重要?传统商务智能分析大数据分析决策基于所有的数据决策基于交易型数据•视频和图像•文档•社交数据•机器生成数据大数据：挑战与机遇利用大数据提升业务价值→分布式业务→高度可伸缩性价值大数据→基于廉价开放式平台技术→高可用性→深度分析明天→数据量大→

7、高速度挑战→高度多样化大数据→低价值密度现在时间大数据技术与Oracle大数据解决方案Oracle面向大数据的集成解决方案HadoopHDFS(MapReduce)OracleNoSQLOracleBig数据分析应用数据库DataConnector仓库数据库中的分析OracleData企业应用Integrator捕获组织分析决策大数据技术分布式，批处理,大量数据，延时分布式，实时，小数据，快速读写Hadoop采用冗余存储的分布式文件管理/监视系统Map/Reduce编