需求分析:解剖产品想法.doc

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1、记录产生产生需求分".需求•in不完美?确定提岀潜在问题。问颖分析是否有用?垂炎00何易用?市水Q0何爱用?模型是否完美迎令了最初需求?回顾模拟需求J■实现己有产启7初步模型?需求分析:解剖产品想法产品人总会产生各种各样的新想法,这其中极少数“应景且靠谱”的想法会成为产品、惠及网民,而更多产品想法只会成为谈资、或博文素材,比如下文小的这片想法。那么,产生不应景、不靠谱的想法是不是错误呢?我认为不是,这种“产生想法——想法博弈——想法毁灭”的过程,对于一个产品新人来说,至少算是一种对互联网市场的猜想、对用户需求的分析、对产品策划模

2、型的创造。关键在于,H己是否可以通过简单的市场调研、理性的需求分析,对一个白己屮意的想法做一次解剖,洞悉其价值。这种解剖分析的过稈,就是锻炼和成长的过程。所以,我把以下这个想法拖上解剖台,按照“产生一分解——分析——实现——再回顾谓^估问题”的过稈,简单评估一下其应景与否、靠谱与否。需求产生:我在pc上阅读的时候,总会在某篇文章中发现一些“或拍案叫绝、或醍醐灌顶、或发人深省”的片段内容。每当此时,总希望轻松存储这些片段,以便收藏并冋顾,又不会干扰阅读进程。提升一点儿档次的说法,即所谓的“知识管理”行为之一。需求分解:1、在PC上

3、阅读,所以场景有可能是浏览器、阅读器、WORD等;2、阅读过程中存储片段;3、存储快速,以示可以阅读曾经存储的内容。需求分析:层一:有用•实施文字存储行为,并方便以后的冋顾阅读;存储行为在阅读过程屮完成,要求快速且便捷。层二:易用•网络存储:最好玩点儿云存储的概念,我走到哪里祁可以把片段往云彩里塞、或从云彩里看。•分类索引:分类、标签不能少,英至注释、来源也可以有。一是方便我对内容的管理;二是说不定以后有大用处一•如何快速:“浏览新浪博客时,选中片段即可发布一条微博”一一这种方式值得借鉴。在此过程屮加入分类、标签、注释的交互过程

4、,并淡化存储行为。造就一种“一片好知识,不知不觉已上云端”的完美感觉•方便阅读:以某种方式让我舒服的阅读这些片段即可,比如网页方式。层三:爱用背景:满足了“不打扰阅读行为的快速存储、有效索引、便捷阅读”这一基木需求Z后,我所积累的知识就会不断的往云端里塞啊塞。如果这个产品被我的100个其他同行使用,我们101为同好者就会不知不觉建立起一朵肥硕的云彩,关于某一类主题知识的云。基于以上两行Z背景,则会出现如下Z场景:•第一:所有知识均为用户筛选,基木全属于优质内容。•第二:分类索引,让同主题的内容可以有效聚合,并含有注释、来源。•第

5、三:有了优质内容、主题聚合,分享欲望汕然而生。我当然希望浏览同行们认可并收藏的知识片段。需求实现:现有工具:•onenote>EverNote>wiz。试用TWIZ,索引及分类不清楚、存储有些迟钝。另外两个没用过,EVERNOET本身50M+,软件本身就够重的,有些麻烦。客户端嘛,最大的麻烦就是要安装和管理,一台PC—种情况,带不走。•阅读器,比如谷歌。可以在有限内容源内收藏、分享内容,但其与需求木身还有着木质差异:阅读器,并非知识管理工具,不能对片段精华的知识进行有效的存储、管理、索引。实现方式:•客户端——沦为现有工具z列,

6、加入竞争。另外,客户端+网页的方式,也加大了用户的理解和管理成木。内容源:可以照顾各种内容来源,包括网页、WORD等。•浏览器插件——比客户端轻、比“下面的方式”重。内容源:比客户端缩小一圈,可以照顾所有网页内容。•某阅读器文摘功能一一最轻,内容源也最小,限于阅读器订阅的内容。有可能背离最初需求,沦为第二种“现有工具”。最终方式:浏览器插件+云端存储+网页展示。靠谱吗?冋顾需求即,冋顾最初的需求是否得到了很好的满足,应该从虚拟场景屮判断,功能是否抓住了用户的痛点(分析用户需求:在场景屮寻找痛点):•场景一:我安装了浏览器插件,以

7、后无论在网络屮阅读到任何对于H己有价值的内容,均可“选中内容——选填标签、分类、注释,并白动记录来源——完成云端存储”。•场景二:我若需冋顾自己积累的网络文摘,便可以“点击浏览器上的插件按钮——打开网页一一按照预设分类及标签阅读浏览”。•场景三:承接场景二,我还可以在网页屮“点击公共标签、公共主题分类——浏览他人产生的优质文摘内容——关注某用户及英文摘知识or点击文摘来源,直接到来源网页浏览or……”,社区形成。问题:1用户对于“阅读过程屮记录精华、笔记类内容,并作为知识管理、回顾阅读”的需求有多强?2由用户产生的“片段化的文摘

8、、笔记类内容”,其可读性、可分享性有多强?•第一个问题,决定了这个产品本身的“产生意义”。•第二个问题,决定了这个产品“到底是做一个纯粹的知识管理工具,还是借用户产生优质内容之东风,做一个知识分享社区。”解剖完毕。我对于这个想法的评佔,最后简单归结为以上两个问题

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