数字信号处理实验与程序.doc

数字信号处理实验与程序.doc

ID:52718930

大小:234.00 KB

页数:13页

时间:2020-03-29

数字信号处理实验与程序.doc_第1页
数字信号处理实验与程序.doc_第2页
数字信号处理实验与程序.doc_第3页
数字信号处理实验与程序.doc_第4页
数字信号处理实验与程序.doc_第5页
资源描述:

《数字信号处理实验与程序.doc》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在教育资源-天天文库

1、实验1常见离散信号的MATLAB产生和图形显示实验目的:加深对常用离散信号的理解;实验原理:1,单位抽样序列在MATLAB中可以利用zeros(>函数实现,如果在时间轴上延迟了k个单位,得到即:程序如下:clearall。closeall。clc。N=20。x=zeros(1,N>。x(1>=1。stem(x>。xlabel('n(点数>'>。ylabel('幅度'>。gridon。13/132单位阶跃序列在MATLAB中可以利用ones(>函数实现,程序如下:clearall。closeall。clc。N=20。x=ones(1,N>。stem(x>。xlabe

2、l('n(点数>'>。ylabel('幅度'>。gridon。13/133.正弦序列在MATLAB中程序如下:clearall。closeall。clc。f0=input('pleaseinputf0:'>fs=input('pleaseinputfs:'>A=input('pleaseinputA:'>fai=pi/3。n=0:100。x=A*sin(2*pi*f0*n/fs+fai>。stem(x>图形:f0=10,fs=1000,A=213/134复正弦序列在MATLAB中程序如下:clearall。closeall。clc。w=314。n=0:99。x=e

3、xp(j*w*n>。stem(n,x>13/135指数序列在MATLAB中程序如下:clearall。closeall。clc。N=19。a=1.2。n=1:N-1。x=a.^n。stem(x>。xlabel('n(点数>'>。ylabel('幅度'>。13/13实验2利用DFT分析离散时间信号的频谱实验目的:加深对离散时间信号DFT基本概念,掌握在MATLAB中用FFT对模拟信号进行谱分析方法,了解可能出现的分析误差及其原因,以便正确使用FFT。b5E2RGbCAP实验原理:N点序列x

4、ft。subplot(2,1,1>y1=fft(x,16>。stem(0:15,abs(y1>>subplot(2,1,2>y2=fft(x,32>。st

5、em(0:31,abs(y2>>2、clearall。closeall。clc。n=0:15。x=cos(8*pi*n/64>+cos(16*pi*n/64>+cos(20*pi*n/64>。subplot(3,1,1>y1=fft(x,16>。stem(0:15,abs(y1>>subplot(3,1,2>y2=fft(x,32>。stem(0:31,abs(y2>>subplot(3,1,3>y3=fft(x,64>。stem(0:63,abs(y3>>13/13实验3离散系统的差分方程、冲激响应和卷积分析实验目的:加深对离散系统的差分方程、冲激响应和卷积分析

6、方法的理解。实验原理:离散系统其输入、输出关系可用以下差分方程描述:输入信号分解为冲激信号,。记系统单位冲激响应,则系统响应为如下的卷积计算式:当13/13时,h[n]是有限长度的求解差分方程,也可以用函数y=Conv(x,h>计算卷积。RTCrpUDGiT实验内容:编制程序求解下列两个系统的单位脉冲响应,并绘出其图形。实验要求:给出理论计算结果和程序计算结果并讨论。clearall。closeall。clc。m1=46。p1=[1,-1]。

7、d1=[1,0.75,0.125]。x1=zeros(1,m1>。x1(1>=1。y1=filter(p1,d1,x1>。subplot(2,1,1>stem(0:m1-1,y1>。m2=46。p2=[0,0.25,0.25,0.25,0.25]。d2=[1]。x2=zeros(1,m2>。x2(1>=1。y2=filter(p2,d2,x2>。subplot(2,1,2>。stem(0:m2-1,y2>。13/13实验4基于MATLAB的数字滤波器设计实验目的:加深对数字滤波器的常用指标和设计过程的理解。实验原理:低通滤波器的常用指标:通带边缘频率:,阻带边缘频

8、率:,通带

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。