看医统学习题(计数资料).doc

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1、《医学统计学习题》计数资料5、有资料如下表:甲、乙两个医院某传染病各型治愈率病型患者数治愈率<%)甲乙甲乙普通型30010060.065.0重型10030040.045.0暴发型10010020.025.0合计50050048.045.0由于各型疾病的人数在两个医院的内部构成不同,从内部看,乙医院各型治愈率都高于甲医院,但根据栏的结果恰好相反,纠正这种矛盾现象的统计方法是:b5E2RGbCAPA、重新计算,多保留几位小数B、对率进行标准化C、对各医院分别求平均治愈率D、增大样本含量,重新计算6、5个样本率作比较,χ2>χ20.01,

2、4,则在α=0.05检验水准下,可认为:A、各总体率不全等B、各总体率均不等C、各样本率均不等D、各样本率不全等7、两个独立小样本计量资料比较的假设检验,首先应考虑:A、用t检验B、用Wilcoxon秩和检验C、t检验或Wilcoxon秩和检验均可D、资料符合t检验还是Wilcoxon秩和检验条件13.对三行四列表资料作c2检验,自由度等于A.1B.2C.3D.6E.12p1EanqFDPw14.根据下述资料,则病情甲疗法乙疗法病人数治愈数治愈率<%)病人数治愈数治愈率<%)轻型403690605490重型604270402870合

3、计10078781008282A.乙疗法优于甲疗法B.甲疗法优于乙疗法C.甲疗法与乙疗法疗效相等D.此资料甲、乙疗法不能比较E.以上都不对15.在实际工作中,同质是指<)。A.被研究指标的非实验影响因素均相同。B.研究对象的测量指标无误差。C.被研究指标的主要影响因素相同。D.研究对象之间无个体差异。E.以上都对。答案5、有资料如下表:甲、乙两个医院某传染病各型治愈率4/4病型患者数治愈率<%)甲乙甲乙普通型30010060.065.0重型10030040.045.0暴发型10010020.025.0合计50050048.045.0

4、由于各型疾病的人数在两个医院的内部构成不同,从内部看,乙医院各型治愈率都高于甲医院,但根据栏的结果恰好相反,纠正这种矛盾现象的统计方法是:DXDiTa9E3dA、重新计算,多保留几位小数B、对率进行标准化C、对各医院分别求平均治愈率D、增大样本含量,重新计算6、5个样本率作比较,χ2>χ20.01,4,则在α=0.05检验水准下,可认为:A、各总体率不全等B、各总体率均不等C、各样本率均不等D、各样本率不全等7、两个独立小样本计量资料比较的假设检验,首先应考虑:A、用t检验B、用Wilcoxon秩和检验C、t检验或Wilcoxon秩

5、和检验均可D、资料符合t检验还是Wilcoxon秩和检验条件13.对三行四列表资料作c2检验,自由度等于A.1B.2C.3D.6E.12RTCrpUDGiTABCDE14.根据下述资料,则病情甲疗法乙疗法病人数治愈数治愈率<%)病人数治愈数治愈率<%)轻型403690605490重型604270402870合计10078781008282A.乙疗法优于甲疗法B.甲疗法优于乙疗法C.甲疗法与乙疗法疗效相等D.此资料甲、乙疗法不能比较E.以上都不对ABCDE15.在实际工作中,同质是指<)。A.被研究指标的非实验影响因素均相同。B.研究

6、对象的测量指标无误差。C.被研究指标的主要影响因素相同。D.研究对象之间无个体差异。E.以上都对。ABCDE二、是非题6.r值反映了两变量间关系的密切程度和相关的方向。<)7.两样本率比较可采用u检验,也可采用四格表检验。<)674/4√√三、简答题:<40分)1、应用相对数时的注意事项有哪些?P392、简述直线回归与直线相关的区别。1资料要求上不同:直线回归分析适用于应变量是服从正态分布的随机变量,自变量是选定变量;直线相关分析适用于服从双变量正态分布的资料。5PCzVD7HxA2两种系数的意义不同:回归系数是表明两个变量之间数量

7、上的依存关系,回归系数越大回归直线越陡峭,表示应变量随自变量变化越快;相关系数是表明两个变量之间相关的方向和紧密程度的,相关系数越大,两个变量的关联程度越大。jLBHrnAILg四、计算分析题:<20分)1.用甲、乙两种培养基培养结核杆菌45份,得资料如下表,问甲、乙两种培养基的培养效果有无差异?要求:详细写出检验步骤。甲乙两种培养基培养结核杆菌的结果乙的结果甲的结果合计+-+121628-41317合计162945注:χ20.05,1=3.841、建立假设:H0:B=C;H1:B≠C2、确定α:α=0.053、选择检验方法、计算统

8、计量:4、确定P值:6.05>3.84,故P<0.055、统计推断:按α=0.05,拒绝H0假设,接受H1假设,可以认为甲乙两种培养基的培养结果的差别有统计学意义。xHAQX74J0X1.有50份痰液标本,每份分别接种在甲乙两种培养基

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