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时间:2020-03-29
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1、第19章生存分析思考与练习参考答案一、最佳选择题1.下列有关生存时间的定义中正确的是2、2.05死亡9132000.07.152000.12.10复发14742001.05.202001.08.25失访9652002.09.032002.12.31缓解119……………生存时间属删失数据的有3、g-rank检验的自由度为14.Log-rank检验与Breslow检验相比,4、主要解决如下问题。估计:即根据一组生存数据估计它们所来自的总体的生存率及其他一些有关指标。如根据白血病化疗后的缓解时间资料,估计不同时间的缓解率、缓解率曲线以及半数生存期。估计生存率常用寿命表法和Kaplan-Meier5、情况下,研究某个或某些因素对生存率的影响。例如,为改善白血病患者的预后,应了解影响患者预后的主要因素,包括患者的年龄、病程、白细胞数、化疗方案等。影响因素分析常用Cox回归。DXDiTa9E3d生存预测:具有不同因素水平的个体生存预测估计,如根据白血病患者的年龄、病程、白细胞数等预测该患者年<月)生存率。生存预测常用Cox回归。RTCrpUDGiT2.生存率估计的K-M法和寿命表法是如何利用删失数据的?答:常见的右删失数据表示真实的生存时间未知,只知道比观察到的删失时间要长。因此,生存率估计的K-M法和寿命表法计算期初例数时,都利用了删失数据提供的这部分信6、息。6/63.Cox回归与logistic回归都可作临床研究中的预后分析,两者的主要区别何在?答:Logistic回归模型可以作多因素预后分析,控制混杂因素效应,并可进行相对危险度估计,但不能处理随访中常见的删失数据。另外,logistic回归模型仅考虑随访结局<生存或死亡、有效或无效),而未考虑出现该结局的时间长短。Cox比例风险回归模型的效应变量是生存结局和生存时间,它不仅可以从事件结局的好坏,而且可以从发生事件的时间长短进行分析比较,因而Cox回归具有logistic回归模型的所有优点,并可以处理删失数据,能够更全面地作预后分析。但当数据失访较少或结7、局事件发生数较少时,宜用logistic回归分析。5PCzVD7HxA4.Cox回归中的RR表示什么?如何解释RR的大小?答:Cox回归中的RR表示相对危险度8、解或完全缓解的儿童急性白血病临床实验,两组患者分别用安慰剂和6-M
2、2.05死亡9132000.07.152000.12.10复发14742001.05.202001.08.25失访9652002.09.032002.12.31缓解119……………生存时间属删失数据的有3、g-rank检验的自由度为14.Log-rank检验与Breslow检验相比,4、主要解决如下问题。估计:即根据一组生存数据估计它们所来自的总体的生存率及其他一些有关指标。如根据白血病化疗后的缓解时间资料,估计不同时间的缓解率、缓解率曲线以及半数生存期。估计生存率常用寿命表法和Kaplan-Meier5、情况下,研究某个或某些因素对生存率的影响。例如,为改善白血病患者的预后,应了解影响患者预后的主要因素,包括患者的年龄、病程、白细胞数、化疗方案等。影响因素分析常用Cox回归。DXDiTa9E3d生存预测:具有不同因素水平的个体生存预测估计,如根据白血病患者的年龄、病程、白细胞数等预测该患者年<月)生存率。生存预测常用Cox回归。RTCrpUDGiT2.生存率估计的K-M法和寿命表法是如何利用删失数据的?答:常见的右删失数据表示真实的生存时间未知,只知道比观察到的删失时间要长。因此,生存率估计的K-M法和寿命表法计算期初例数时,都利用了删失数据提供的这部分信6、息。6/63.Cox回归与logistic回归都可作临床研究中的预后分析,两者的主要区别何在?答:Logistic回归模型可以作多因素预后分析,控制混杂因素效应,并可进行相对危险度估计,但不能处理随访中常见的删失数据。另外,logistic回归模型仅考虑随访结局<生存或死亡、有效或无效),而未考虑出现该结局的时间长短。Cox比例风险回归模型的效应变量是生存结局和生存时间,它不仅可以从事件结局的好坏,而且可以从发生事件的时间长短进行分析比较,因而Cox回归具有logistic回归模型的所有优点,并可以处理删失数据,能够更全面地作预后分析。但当数据失访较少或结7、局事件发生数较少时,宜用logistic回归分析。5PCzVD7HxA4.Cox回归中的RR表示什么?如何解释RR的大小?答:Cox回归中的RR表示相对危险度8、解或完全缓解的儿童急性白血病临床实验,两组患者分别用安慰剂和6-M
3、g-rank检验的自由度为14.Log-rank检验与Breslow检验相比,
4、主要解决如下问题。估计:即根据一组生存数据估计它们所来自的总体的生存率及其他一些有关指标。如根据白血病化疗后的缓解时间资料,估计不同时间的缓解率、缓解率曲线以及半数生存期。估计生存率常用寿命表法和Kaplan-Meier5、情况下,研究某个或某些因素对生存率的影响。例如,为改善白血病患者的预后,应了解影响患者预后的主要因素,包括患者的年龄、病程、白细胞数、化疗方案等。影响因素分析常用Cox回归。DXDiTa9E3d生存预测:具有不同因素水平的个体生存预测估计,如根据白血病患者的年龄、病程、白细胞数等预测该患者年<月)生存率。生存预测常用Cox回归。RTCrpUDGiT2.生存率估计的K-M法和寿命表法是如何利用删失数据的?答:常见的右删失数据表示真实的生存时间未知,只知道比观察到的删失时间要长。因此,生存率估计的K-M法和寿命表法计算期初例数时,都利用了删失数据提供的这部分信6、息。6/63.Cox回归与logistic回归都可作临床研究中的预后分析,两者的主要区别何在?答:Logistic回归模型可以作多因素预后分析,控制混杂因素效应,并可进行相对危险度估计,但不能处理随访中常见的删失数据。另外,logistic回归模型仅考虑随访结局<生存或死亡、有效或无效),而未考虑出现该结局的时间长短。Cox比例风险回归模型的效应变量是生存结局和生存时间,它不仅可以从事件结局的好坏,而且可以从发生事件的时间长短进行分析比较,因而Cox回归具有logistic回归模型的所有优点,并可以处理删失数据,能够更全面地作预后分析。但当数据失访较少或结7、局事件发生数较少时,宜用logistic回归分析。5PCzVD7HxA4.Cox回归中的RR表示什么?如何解释RR的大小?答:Cox回归中的RR表示相对危险度8、解或完全缓解的儿童急性白血病临床实验,两组患者分别用安慰剂和6-M
5、情况下,研究某个或某些因素对生存率的影响。例如,为改善白血病患者的预后,应了解影响患者预后的主要因素,包括患者的年龄、病程、白细胞数、化疗方案等。影响因素分析常用Cox回归。DXDiTa9E3d生存预测:具有不同因素水平的个体生存预测估计,如根据白血病患者的年龄、病程、白细胞数等预测该患者年<月)生存率。生存预测常用Cox回归。RTCrpUDGiT2.生存率估计的K-M法和寿命表法是如何利用删失数据的?答:常见的右删失数据表示真实的生存时间未知,只知道比观察到的删失时间要长。因此,生存率估计的K-M法和寿命表法计算期初例数时,都利用了删失数据提供的这部分信
6、息。6/63.Cox回归与logistic回归都可作临床研究中的预后分析,两者的主要区别何在?答:Logistic回归模型可以作多因素预后分析,控制混杂因素效应,并可进行相对危险度估计,但不能处理随访中常见的删失数据。另外,logistic回归模型仅考虑随访结局<生存或死亡、有效或无效),而未考虑出现该结局的时间长短。Cox比例风险回归模型的效应变量是生存结局和生存时间,它不仅可以从事件结局的好坏,而且可以从发生事件的时间长短进行分析比较,因而Cox回归具有logistic回归模型的所有优点,并可以处理删失数据,能够更全面地作预后分析。但当数据失访较少或结
7、局事件发生数较少时,宜用logistic回归分析。5PCzVD7HxA4.Cox回归中的RR表示什么?如何解释RR的大小?答:Cox回归中的RR表示相对危险度8、解或完全缓解的儿童急性白血病临床实验,两组患者分别用安慰剂和6-M
8、解或完全缓解的儿童急性白血病临床实验,两组患者分别用安慰剂和6-M
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