项目反应理论的形成与基本理论假设

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1、项目反应理论的形成与基本理论假设李晓铭(美国明尼苏达大学)项目反应理论(ItemResponseTheory)是近二十多年来在西欧和北美各国教育与心理测量领域得以迅速发展和广泛应用的一种新的教育和测量理论。在美国,有人称其为教育“”,。与心理测量领域的爱因斯坦相对论喻其带来了教育与心理测量理论的革命本文的目的是简要、通俗地介绍一下项目反应理沦形成的背景和过程,供有兴趣的同志们参考。一、问题的提出长期,。以来在教育与心理测量领域占统治地位的测量理论是传统测量理论如果分别以,,,,eXiTi和i表示观测数据真实数据(有时又称真数据

2、)和误差数据那么传统测量理:论基于这样几点假设、e,:;1Xi=Ti+i即观察数据等于真实数据与误差数据之和、,2Eei=0即:误差数据的期望值等于零;()、,,,3rTie=o即:(i)真实数据与误差数据之间线性无关·4、52e=K,2,3,,:n(i)(i=l⋯)即对所有被测对象(共个)误差数据的方差都是一个常数。尽管在有些论著和文献中对传统测量理论的基本假设的定义不尽相同,但基本上都离不。,开以上四点有的是从这4点中再推出一些别的假设也有的从另外一些更为基本的假设出发。例如,有人将观察数据的期望值等于真实数据(E(入i)

3、=Ti)作为一项假设,显见,。,它可以从以上(1)和(2)式推出所以所谓的传统测量理论就是建立于这些假设之上的。,测量理论传统测量理论由于:;本身的一些优点例如比较直观形象数学表达比较简单;对数据;,。,(仅建立在统计分析的基础上)的假设比较弱等等而得到广泛的应用但是人们在长期的实践中,认识到传统侧量理论自身有着难以克服的问题。这些问题主要来源于两个“相关”:第一、试题(卷)的特征指标(如难度、区分度、效度、信度、标准差等等)“”。。,样本相关这就是说关于试题(卷)的统计分析与评价依赖于具体的被测样本例如如果我们把相同的试卷分

4、别给一组能力或知识水平高的学生和一组能力或知识水平低的学生去做,我们就可,甚至可以相差很大的难度指标。同样,对两组能力以得出两个不同水平相似程度不同的学生来说,得到的区分度也不一样,其中,能力相似程度高的一组得到的区分度低,而能力相似程度低的一组得到的区分度高。第二、被测试者的能力水平“测验”.,。相关这就是说关于被测试者的能力水平的测定依赖于具体选用的测试(如试卷)例如:,而一个学生在一个对他来说容易的试卷上得的分数高在一个相对难的试卷上就可能得低分。这些问题使传统测量理论的应用受到很大限制。例如,对一个试题(卷)基于某一被

5、恻样本进行分析的特征指标只有对同一样本或与其十分相似的样本才是有意义的。又得来努如,我们希望比较两个被侧试者的i论力水平,也只有使用相同的或平行的试卷才有怠义。这里所说的平行试卷根据传统测量理论的定义,是指具有相同内容,相同长度,相同难度,相同试题形式,相同评分办法和评分标准的试卷。如同周知,找到十分相似的样本或构造严格的平行试卷在实践中往往是难以实现的。另外,传统测量理论对其它一些钡l量中的问题,如,。,多项选择题中的猜测因素也是显得无能为力面对这些问题教育与心理测量工咋者希望能够建立一种新的理论或新的模型,使得心瑰测量能象

6、客观世界中其它物理性质(如重量、一、,“”,决度高度等等)的测量一样找到一个相对恒定的度量标准从而使刘迥验手段或者测试对象的分析评价更加趋于客观。正是面临这种碧烈的要求和这种基本的设想,项目反应理仑应运而生了。二、简要的发展过程temeharaeter至stiecuryethr·项目反应理i企又叫项目特征曲线理论(Ieoy)或潜,在特质理论(Latenttraittheory)或人项反应理论(personitemfesponsetheory)还有人称其为现代测量理论以别于传统测量理论。虽其一些基本思想可追塑至教育与心理测,一一

7、,,.,量问世初期但其雏形是在本世纪四}年代中期出班的(L:wley19431944)1950年,“”。拉萨斯费尔德(Lazars厂e一d1050)第一次提出了潜在特质(Latenttrait)的概念·,“”reer:。。“1952甲被誉为项目反应理论之父的洛德(FdiMLd)在他题为关于测验分”,,数的一个理论(Lord1952)的博士论文中第一次对项目反应理论作了系统地阐述(当,,,,时他称其为项目特征曲线理沦1977年他将其命名为项目反应理论)从而宣告了项目。,。反应理论的诞生但是新生的项目反应理论并没有立即引起很大的重

8、视洛德本人在发表博士论文后差不多十年间在项目反应哩论丘也几乎没有进展。后来的许多文献和教科书(如“na,“Hmbleto&Swmin“than1985)中都把项目反应理论研究在美国的这一十年的空”,,带期归结为理i仑本身的数学复杂上缺少便刘阳有效的计算机程序去分析数据对理论本

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