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《一种基于全局视差的多视点视频快速编码方法》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、第13卷第3期成都电子机械高等专科学校学报Vo.l13,No.32010年9月JournalofChengduElectromechanicalCollegeSep.,2010一种基于全局视差的多视点视频快速编码方法陈思利,吴庆睿(成都电子机械高等专科学校通信工程系,成都610031)摘要:针对多视点视频编码复杂度较高的问题,本文探讨了一种基于全局视差的多视点视频快速编码方法。通过全局视差获取相邻视点参考宏块的编码信息,根据视点间编码信息的相关性,预测当前编码宏块的编码模式、参考帧,以及视差/运动联合估计的搜索范围。实验结果表明,本文采用的快速编码方法计算复杂度低,几乎不改
2、变图像编码质量,并且有效减少了多视点视频的编码复杂度。关键词:多视点编码;模式选择;视差/运动联合估计;全局视差中图分类号:TN911.73文献标志码:A文章编号:1008-5440(2010)03-0022-07AFastMultiviewVideoCodingMethodBasedonGlobalDisparityVectorCHENSili,WUQingrui(CommunicationEngineeringDepartmen,tChengduElectromechanicalCollege,Chengdu610031,China)Abstract:Toreduc
3、ethecomplexityofmultiviewvideocoding,thispaperpresentsafastmultiviewvideocodingmethodbasedonglobaldisparityvector.Themethodisusedbygettingthecodinginformationofadjacentreferencemacroblockthroughglobaldisparityvectortopredictthemode,referenceframe,andsearchrangeofdisparity/motionestmiationfo
4、rcurrentcodingmacroblockwiththeviewcorrelationbetweenthecodinginformation.Theexpermientalresultsverifythattheproposedmethodcanspeedupmultiviewvideocodingwithoutsacrificingthepicturequality.Keywords:Multiviewvideocoding;Modeselection;Disparity/motionestmiation;Globaldisparity随着Internet和多媒体技术
5、的发展,普通视频图像己无法满足人们的要求。HDTV(高清电视)技术虽然可以通过增加分辨率来提高视频图像质量,但在根本上仍然没有改变场景的描述形式。而多视点视频则是由摄像机阵列从不同角度拍摄同一场景得到的一组视频信号,与单视点视频相比,多视点视频能够获取场景的三维信息,从而更加生动地再现立体场景。多视点视频将在影视、医疗、远程控制、虚拟现实等方面拥有广阔的应用前景。目前,多视点视频编码(MultiviewVideoCoding,MVC)已成为数字视频技术中一个活跃的研究领域。多视点视频与传统的单视点视频相比,视频数据量随着视点数目的增加而增加,所以必须采用更高效的数据压缩编码技术
6、,才能对多视点视频数据进行有效的存储和传输。目前,MVC标准中采用的多视点视频收稿日期:2010-05-14作者简介:陈思利(1982-),女(汉族),四川资阳人,助教,研究方向:电力系统及其自动化。吴庆睿(1982-),男(汉族),四川成都人,助教,研究方向:电子工程。222010年第3期陈思利,吴庆睿:一种基于全局视差的多视点视频快速编码方法编码框架如图1所示,它在视点内和视点间方向上都引入H.264/AVC支持的分级B帧编码结构,此编码框[1]架同时消除了视点间和视点内的冗余信息,能够取得最佳的编码性能。图1多视频视频编码框架基于层次B帧的多视点编码框架虽然有效地降低
7、了多视点视频的数据量,但大大增加了编码复杂度,其时间消耗主要体现在模式选择和视差/运动联合估计两个编码模块上。对此,本文采用了一种基于全局视差的多视点视频快速编码方法,利用同一场景对象在各个视点图像中编码信息的相关性,对模式选择和视差/运动联合估计算法进行优化。1多视点视频编码复杂度分析1.1模式选择多视点视频编码为了进一步减小宏块的帧间预测误差,采用了H.264/AVC视频编码标准中灵活多样的块划[2]分类型,块划分模式包含1616到44共7种情况,可能得到的模式划分组合如
