多视点视频编码中的视差估计优化方法研究【毕业论文】

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1、本科毕业设计（20届）多视点视频编码中的视差估计优化方法研究摘要对多视点视频编码中的视差估计的各种方法做了较为广泛的介绍，针对传统方法难以可靠估计图像中条纹单一区域中的像素点视差且精确度低这些问题进行优化，提出一种基于VC平台的优化方法，以提高多视点视频编码效率。优化方案采用Laws纹理测量方法分析图像的纹理特征，把图中像素点分类，分别针对对纹理单一区和纹理丰富区各自用合适的方法进行匹配。条纹单一区用分析条纹单一块边缘的灰度值进行相似性的匹配，纹理丰富区域用多级块匹配法获取视差，最终能够获取更准确的视差图，从而降低误匹配

2、产生的概率。实验最终取得了较理想的实验结果。优化方案利用Laws纹理测量方法分析出的纹理特征，其准确率高于其他二阶方法。分别针对纹理单一区和纹理丰富区各自用合适的方法进行匹配。最终能够获取更准确的视差图，降低误匹配产生的概率。关键词：多视点视频编码；视差估计；条纹单一区域；多级块匹配AbstractAvarietyofdisparityestimationmethodsformulti-viewvideocodingareintroduced.Itisdifficulttogetdisparityoflesstextur

3、edpixels,afastermatchingspeedandahigherdegreeofaccuracyfortraditionalalgorithms.Accordingtotheseproblems,aoptimizationmethodbasedonVCplatformisproposed,whichcanimprovethecodingefficiency.Theoptimizationmethodfirstanalysisthedegreeoflawstexturemeasures,andtheninte

4、gratethelesstexturedandsimilarpixelsintoanarea,thenmatchtheachievedarea.Accordingtotheresultofresults,wecanachieveadensedisparitymapwithlesstexturedpixelsarea.Theexperimentfinallyachievesanidealresult.Theoptimizationmethodanalyzethetexturecharacteristicswiththete

5、xturemeasuremethod,theaccuracyofithigerthanothersecond-ordermethod.Matchingthesingletextureareaandrichtexturewiththeappropriatemethod.Finallyitcanachieveanaccuratedisparitymap.Reducethemismatchprobability.Soitisprovedtobefeasible.KeyWords:multi-viewvideocoding;di

6、sparityestimation;lesstextured;straightlinesegmentsmatching目录1　引言12多视点视频22.1多视点视频概述22.2多视点视频编码22.2.1多视点视频编码概述22.2.2多视点视频编码体系结构22.2.3多视点视频编码关键技术33　视差估计63.1视差的定义63.2视差估计概述73.2视差估计的约束条件73.2.1外极线约束73.2.2方向性约束73.2.3顺序性约束83.2.4唯一性约束83.3视差估计算法83.3.1传统视差估计算法83.3.2新视差估计算法

7、94　视差估计的优化方法124.1总体设计思路124.2条纹单一区域的视差估计优化134.2.1纹理特征的提取134.2.2条纹单一块的获得与匹配134.2.3条纹丰富区域的视差图的获得144.3实验结果14致谢17参考文献18附录1科研论文201　引言在人们接触自然界的过程中，需要从中获取自然界的信息，这其中有70%都来自于视觉的摄入。摄像机拍摄的视频以及图像作为人眼功能的延伸，就有了非常重要的意义[1]。随着科技的飞速发展，单摄像机拍摄的传统视频已不能满足人们的需求，更加灵活且具有更好交互性的多视点视频开始被越来越多

8、的人重视。视频图像中，无论是物体的运动还是颜色的变化，都非常复杂，尤其是多视点视频。多视点视频所产生的数据量很大，而提高提高数据压缩效率的关键方法大致有几个方面：视差估计、预测编码、中间视图合成等[2]。视差估计是多视点视频编码中几种关键技术之一，也是一个难点问题。立体视频和多视点高效编码压缩的前提在于可靠而准确的视